一、引言
Jupyter 是一个交互式笔记本，能够在一个浏览器中进行计算。其最初是针对 Python 编程语言设计，但是也支持多种其他编程语言。它能够将文本、代码、图像和其他富媒体内容组合在一起，适合于数据可视化、机器学习、科学计算、数据清洗以及其他需要数据分析的任务。
二、如何使用 Jupyter 在线编写 Python 代码
下面将从多个方面介绍如何使用 Jupyter 在线编写 Python 代码。
1. 安装 Jupyter
安装 Jupyter 最简单的方法是使用 Anaconda，它是一个流行的 Python 数据科学平台。Anaconda 可以自动安装 Jupyter Notebook。
如果没有安装 Anaconda，你可以按照以下步骤手动安装 Jupyter。
pip install jupyter
2. 启动 Jupyter
安装 Jupyter 后，在终端输入以下命令来启动 Jupyter。
jupyter notebook
这将启动你的默认浏览器，并打开 Jupyter 笔记本的主页。在主页上，你可以创建新的笔记本、打开现有的笔记本以及管理笔记本。
3. 创建 notebook
在 Jupyter 主页上，点击右上角的 New 按钮并选择 Python 3，即可创建一个新的 notebook。
在 notebook 中，你可以在输入单元格中输入 Python 代码，并按 Shift + Enter 执行单元格。当单元格执行完毕后，输出将显示在输出单元格中。
4. 使用 Markdown 格式
Jupyter 支持使用 Markdown 来格式化文本。在 notebook 中，你可以在单元格中使用 Markdown 单元格。Markdown 可以帮助你创建标题、段落、链接、列表、代码块以及其他格式化元素。
在单元格中，你可以选择 Markdown 格式，并使用 Markdown 语言编写文本。当你按下 Shift + Enter，单元格将会渲染 Markdown 格式的文本。
三、结论
Jupyter 是一个非常强大的工具，对于需要进行数据分析、机器学习和其他数据相关的任务的开发人员和研究人员而言具有很大的帮助。如果你有机会尝试使用 Jupyter，在线编写 Python 代码，相信你会从中受益匪浅。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/190105.html
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