深入解析row_number()

一、row_number()函数

row_number()函数是一种Windows聚合函数，可返回指定分区内的行数。使用row_number()函数可以非常方便地对结果集进行排序、分页等操作。

在MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库中，row_number()函数的语法略有不同，下面是SQL Server中的语法示例：

SELECT 
   product_id, 
   product_name,
   row_number() over (order by product_id) as rn
FROM 
   products;

上述代码中，我们使用了row_number()函数，并通过over子句来指定排序规则。这里我们用product_id来进行排序，同时给rn起了个别名。在返回结果集时，每行都会带有rn，即该行所在分区内的行号。

二、row_number()时优先取非空

在使用row_number()函数时，如果某个字段存在空值，则结果集中该字段对应的行号将被跳过。例如下面的示例：

SELECT 
   customer_id, 
   order_date, 
   row_number() over (order by order_date) as rn
FROM 
   orders;

在上述代码中，如果order_date字段存在空值，则该行不会被计入序号。因此我们需要在查询数据时先判断字段是否为空值。

三、row_number()函数SQL

row_number()函数还支持在SQL语句中进行嵌套使用，以实现更复杂的数据组合和操作。例如我们可以通过row_number()函数将某个表的某一列数据进行排序，并返回前N行数据。

WITH ordered_products AS (
   SELECT 
      product_id, 
      product_name,
      row_number() over (order by product_id) as rn
   FROM 
      products
)
SELECT 
   product_id, 
   product_name
FROM 
   ordered_products
WHERE 
   rn <= 10;

在上述代码中，我们在查询前10行数据时使用了row_number()函数嵌套。我们首先通过row_number()函数将products表按照product_id排序，然后再通过WITH子句将结果集命名为ordered_products。最后我们再通过WHERE子句，将排序后的前10行数据筛选出来。

四、数据分析row_number()

在数据分析领域，使用row_number()函数可以实现各种常见的分析需求。例如通过row_number()函数我们可以计算最高、最低、平均值等统计数据。

下面是一个将order_items表按照product_id分组统计的示例：

SELECT 
   product_id, 
   AVG(quantity) as avg_quantity,
   MIN(quantity) as min_quantity,
   MAX(quantity) as max_quantity,
   row_number() over (order by AVG(quantity)) as product_rank
FROM
   order_items
GROUP BY 
   product_id
ORDER BY 
   AVG(quantity) DESC;

在上述代码中，我们使用了AVG、MIN、MAX等聚合函数来计算订单物品数量的统计数据，并使用row_number()函数来计算每个产品的排名。最后我们将结果集按照平均数量降序排列，以展示出产品的排名。

五、row_number()和rank()区别

在SQL Server中，row_number()函数和rank()函数都是Windows聚合函数。两者的区别在于，row_number()函数返回的是一个连续的、唯一的行号，而rank()函数则会根据分组条件将行分配到同一个等级组中。

SELECT 
   customer_id,
   order_id, 
   row_number() over (partition by customer_id order by order_date) as row_num,
   rank() over (partition by customer_id order by order_date) as rnk
FROM 
   orders;

在上述代码中，我们使用了partition by子句将orders表按照customer_id进行分组，然后使用order by子句将各分组中的订单按照order_date排序。通过row_num和rnk我们可以看到，两个函数返回的结果并不相同，这是因为它们根据的分组方式不同。

六、高斯数据库row_number()

在高斯数据库中，row_number()函数可以通过over子句的PARTITION子句来指定分区。

SELECT 
  *,
  ROW_NUMBER() OVER 
  (
    PARTITION BY category_id 
    ORDER BY price DESC
  ) as row_number
FROM 
  products

在上述代码中，我们使用了over子句的PARTITION子句来按照category_id进行分区，并按照price进行排序。

七、row_number() over()函数

在SQL Server中，row_number()函数通常与over()子句共同使用，以实现对数据结果集的排序和分组。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products

在上述代码中，我们使用了ORDER BY子句对查询结果进行排序，并使用row_number()函数生成行号。

八、row_number() over()函数增序

在SQL Server中，可以使用ASC关键字对查询结果进行升序排列。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id ASC) AS row_number
FROM 
  products

在上述代码中，我们使用了ASC关键字对product_id字段进行升序排序，以实现对数据的增序排列。

九、row_number() over()函数保留第一行

在SQL Server中，我们可以使用WHERE子句保留排名前N的行，或者使用HAVING子句保留排名符合某一条件的行。

SELECT
  product_id,
  product_name,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM 
  products
WHERE 
   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) <= 1;

在上述代码中，我们使用WHERE子句保留了排名为第一的行。

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