一、 cv::cvtColor简介
cv::cvtColor是OpenCV中常用的函数之一，用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。它可以将Gray、RGB、HSV、YUV、Lab等多种颜色空间之间进行转换。
cv::cvtColor函数的定义如下：
void cv::cvtColor(
InputArray src,
OutputArray dst,
int code,
int dstCn = 0
);其中，各参数的含义如下：
- src：输入的图像，可以是8-bit无符号整数、16-bit无符号整数、32-bit或64-bit浮点数型。
- dst：输出的图像，类型和大小与src相同。
- code：颜色空间转换的类型码，可以采用cv::ColorConversionCode枚举类型的定义。
- dstCn：输出图像的通道数，如果为0表示与输入图像通道数相同。
二、常见的颜色空间转换类型
1. RGB与Gray
将RGB图像转换为灰度图像，使用以下代码：
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_RGB2GRAY);2. RGB与HSV
将RGB图像转换为HSV图像，使用以下代码：
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(src, hsv, cv::COLOR_RGB2HSV);3. RGB与YUV
将RGB图像转换为YUV图像，使用以下代码：
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat yuv;
cv::cvtColor(src, yuv, cv::COLOR_RGB2YUV);4. RGB与Lab
将RGB图像转换为Lab图像，使用以下代码：
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat lab;
cv::cvtColor(src, lab, cv::COLOR_RGB2Lab);三、cv::cvtColor的一些注意事项
1. 通常情况下，如果输入图像是8-bit无符号整数类型，输出图像也是8-bit无符号整数类型；如果输入图像是32-bit浮点数类型，输出图像也是32-bit浮点数类型。
2. 如果输入图像的通道数和输出图像的通道数不同，那么必须设置dstCn参数。
3. 在RGB与HSV的互相转换、RGB与YUV的互相转换中，OpenCV使用BGR颜色空间。
四、cv::cvtColor的错误问题
1. cv::error: (-215: Assertion failed)
这个错误通常是由于输入和输出图像大小不一致导致的。解决方法是保证输入和输出图像大小一致。
2. cv::error: (-215: Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’
这个错误通常是由于输入图像为空导致的。解决方法是确保输入图像不为空。
3. cv::error: (-215: Assertion failed) scn == 3 || scn == 4 in function ‘cv::cvtColor’
这个错误通常是由于输入图像的通道数不为3或4导致的。解决方法是确保输入图像的通道数为3或4。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/188815.html
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