一、安装Anaconda
要在电脑上安装Python 3.7，我们可以使用Anaconda这一软件包管理系统。Anaconda不仅包含了Python本身，还集成了大量科学计算和数据分析的工具，如Jupyter, RStudio等。更重要的是，Anaconda 集成管理依赖包，可以轻松地管理Python环境。
在开始安装Anaconda之前，请下载对应的版本。我们可以从https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载适合操作系统的版本。
下载完成后，我们可以双击下载的文件，根据指示一步步进行安装。需要注意的是在安装过程中需要选择将Anaconda所包含的Python版本设置为系统默认的版本，设置方法保持默认即可。 在Windows系统中，默认情况下安装在“C:\ProgramData\Anacoda3”目录下。二、配置Anaconda环境变量
在完成安装后，需要配置Anaconda环境变量，以便我们能够在终端或者命令行窗口开中使用“conda”命令。
打开Anaconda Prompt窗口，在搜索菜单输入“env”打开环境变量设置，设置Anaconda的环境变量:
setx PATH "C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin" /M上面的命令假设你的Anaconda安装在C:\ProgramData\Anaconda3目录下，如果你的Anaconda安装在其他目录下，需要将上面的路径替换为你的安装路径。
三、创建Python 3.7环境
接下来，我们需要创建一个Python 3.7的环境。在Anaconda Prompt中输入以下命令：
conda create -n py37 python=3.7运行此命令将创建一个名为py37的Python 3.7环境。如果需要使用其他版本的Python，可以在命令中更换版本号。
四、激活环境
在安装完成后，我们需要激活刚才创建的环境。在命令行中输入激活命令：
conda activate py37接下来，我们就可以使用Python 3.7了。
五、总结
通过以上步骤，我们成功安装了Python 3.7，并创建了一个Python 3.7的环境。使用Anaconda环境管理工具，我们可以更轻松地管理Python环境。
接下来，你可以在新的Python 3.7环境中安装第三方库，如numpy、pandas、matplotlib等，进行不同领域或任务的Python开发。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/188425.html
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