连接mysql数据库crud,连接mysql数据库错误2005

本文目录一览：

• 1、如何连接android和php mysql数据库
• 2、Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？
• 3、php做的网站 连接mysql数据库 效率问题

如何连接android和php mysql数据库

使用JSON连接Android和PHP Mysql数据库方法：

1、打开安装WAMP Server的文件夹，打开www文件夹，为你的项目创建一个新的文件夹。必须把项目中所有的文件放到这个文件夹中。

2、新建一个名为android_connect的文件夹，并新建一个php文件，命名为test.php，尝试输入一些简单的php代码（如下所示）。

test.php

?php

echo”Welcome, I am connecting Android to PHP, MySQL”;

?

3、创建MySQL数据库和表

创建了一个简单的只有一张表的数据库。用这个表来执行一些示例操作。现在，请在浏览器中输入，并打开phpmyadmin。你可以用PhpMyAdmin工具创建数据库和表。

创建数据库和表：数据库名：androidhive，表：product

CREATE TABLE products(

pid int(11) primary key auto_increment,

name varchar(100) not null,

price decimal(10,2) not null,

description text,

created_at timestamp default now(),

updated_at timestamp

);

4、用PHP连接MySQL数据库

现在，真正的服务器端编程开始了。新建一个PHP类来连接MYSQL数据库。这个类的主要功能是打开数据库连接和在不需要时关闭数据库连接。

新建两个文件db_config.php,db_connect.php

db_config.php——–存储数据库连接变量

db_connect.php——-连接数据库的类文件

db_config.php

?php

/*

* All database connection variables

*/

define(‘DB_USER’, “root”); // db user

define(‘DB_PASSWORD’, “”); // db password (mention your db password here)

define(‘DB_DATABASE’, “androidhive”); // database name

define(‘DB_SERVER’, “localhost”); // db server

?

5、在PHP项目中新建一个php文件，命名为create_product.php，并输入以下代码。该文件主要实现在products表中插入一个新的产品。

?php

/*

* Following code will create a new product row

* All product details are read from HTTP Post Request

*/

// array for JSON response

$response = array();

// check for required fields

if (isset($_POST[‘name’]) isset($_POST[‘price’]) isset($_POST[‘description’])) {

$name = $_POST[‘name’];

$price = $_POST[‘price’];

$description = $_POST[‘description’];

// include db connect class

require_once __DIR__ . ‘/db_connect.php’;

// connecting to db

$db = new DB_CONNECT();

// mysql inserting a new row

$result = mysql_query(“INSERT INTO products(name, price, description) VALUES(‘$name’, ‘$price’, ‘$description’)”);

// check if row inserted or not

if ($result) {

// successfully inserted into database

$response[“success”] = 1;

$response[“message”] = “Product successfully created.”;

// echoing JSON response

echo json_encode($response);

} else {

// failed to insert row

$response[“success”] = 0;

$response[“message”] = “Oops! An error occurred.”;

// echoing JSON response

echo json_encode($response);

}

} else {

// required field is missing

$response[“success”] = 0;

$response[“message”] = “Required field(s) is missing”;

// echoing JSON response

echo json_encode($response);

}

?

JSON的返回值会是：

当POST 参数丢失

[php] view plaincopy

{

“success”: 0,

“message”: “Required field(s) is missing”

}

Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。

在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。

主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

垂直分表

也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。 一般是针对 那种 几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。

垂直分库针对的是一个系统中的不同业务进行拆分，比如用户User一个库，商品Product一个库，订单Order一个库。 切分后，要放在多个服务器上，而不是一个服务器上。为什么？ 我们想象一下，一个购物网站对外提供服务，会有用户，商品，订单等的CRUD。没拆分之前， 全部都是落到单一的库上的，这会让数据库的单库处理能力成为瓶颈。按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上， 随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。 所以我们要拆分到多个服务器上，这样上面的问题都解决了，以后也不会面对单机资源问题。

数据库业务层面的拆分，和服务的“治理”，“降级”机制类似，也能对不同业务的数据分别的进行管理，维护，监控，扩展等。 数据库往往最容易成为应用系统的瓶颈，而数据库本身属于“有状态”的，相对于Web和应用服务器来讲，是比较难实现“横向扩展”的。 数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。

水平分表

针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE,HASH取模等），切分到多张表里面去。 但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。不建议采用。

水平分库分表

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

水平分库分表切分规则

1. RANGE

从0到10000一个表，10001到20000一个表；

2. HASH取模

一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id，然后hash取模，分配到不同的数据库上。

3. 地理区域

比如按照华东，华南，华北这样来区分业务，七牛云应该就是如此。

4. 时间

按照时间切分，就是将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据 被查询的概率变小，所以没必要和“热数据”放在一起，这个也是“冷热数据分离”。

分库分表后面临的问题

事务支持

分库分表后，就成了分布式事务了。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价； 如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。

跨库join

只要是进行切分，跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。在第一次查询的结果集中找出关联数据的id,根据这些id发起第二次请求得到关联数据。

跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题

这些是一类问题，因为它们都需要基于全部数据集合进行计算。多数的代理都不会自动处理合并工作。解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。但如果结果集很大，对应用程序内存的消耗是一个问题。

数据迁移，容量规划，扩容等问题

来自淘宝综合业务平台团队，它利用对2的倍数取余具有向前兼容的特性（如对4取余得1的数对2取余也是1）来分配数据，避免了行级别的数据迁移，但是依然需要进行表级别的迁移，同时对扩容规模和分表数量都有限制。总得来说，这些方案都不是十分的理想，多多少少都存在一些缺点，这也从一个侧面反映出了Sharding扩容的难度。

ID问题

一旦数据库被切分到多个物理结点上，我们将不能再依赖数据库自身的主键生成机制。一方面，某个分区数据库自生成的ID无法保证在全局上是唯一的；另一方面，应用程序在插入数据之前需要先获得ID,以便进行SQL路由.

一些常见的主键生成策略

UUID

使用UUID作主键是最简单的方案，但是缺点也是非常明显的。由于UUID非常的长，除占用大量存储空间外，最主要的问题是在索引上，在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题。

Twitter的分布式自增ID算法Snowflake

在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位 机器ID 10位 毫秒内序列12位。

跨分片的排序分页

一般来讲，分页时需要按照指定字段进行排序。当排序字段就是分片字段的时候，我们通过分片规则可以比较容易定位到指定的分片，而当排序字段非分片字段的时候，情况就会变得比较复杂了。为了最终结果的准确性，我们需要在不同的分片节点中将数据进行排序并返回，并将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。

php做的网站 连接mysql数据库 效率问题

你可以把连接的方法写进类里，让它形成方法比如

class something {

global $db;

function web_db(){

$this-db = $this-database(); //把连接方法存如属性里

}

function database($server = ‘localhost’,$root = ‘root’,$pass = ‘****’){

……//这里写你的连接方法，及其关联表操作

}

…//其他方法

} //class end

在你的页面程序中这样写

require_once “web_common.class.php”;//包进你的类文件

$mysql = new something;

在你需要数据查询或写入的时候只要调用 $mysql-db;就好了

如上你可以看出，无论你有多少客户请求数据库，而数据库只在载入页面时连接一次而已，调用 $mysql-db 只是请求程序，请求方法而已，没有请求数据库。第一，数据库连接查询只有一次；第二无形中也加快了页面的载入速度。

记住，你做网页不是给一个人两个人用的，而是很很很多个，为了保证数据库的正常使用，在多请求的情况下依然能很好工作，这是个很好的办法。

最后close是可写可不写的，因为当mysql没有请求时，它会自动关闭。