mysql数据库太大满了,数据库数据满了

本文目录一览:

MySQL 内存占用总是太高,你需要立即进行这些操作……

生产环境中,MySQL 不经意间吃掉全部的内容,然后开始吃掉 SWAP,性能一降再降,怎么办?

可以从下面三点查看原因:

MySQL 使用内存,有两个途径。

永久占用的内容

比如全局缓冲区(Global Buffer)类别,是在服务器启动期间从操作系统获得的,不会释放到任何一个别的进程。

动态请求的内存

线程缓冲区由MySQL使用,它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后,该内存被释放回操作系统。

这意味着 MySQL 的内存使用,是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。

对于专用数据库服务器,该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下,它应该保持在服务器内存的50%以下。

检查一下 MySQL 设置,有助于确定内存使用情况,从而为 MySQL 分配合适的值。

一个近似的公式:

当网站受到攻击时,有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

找出查询需要很长时间才能执行的语句,因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行,可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢,导致磁盘读取较多,导致内存和CPU使用率较高,影响服务器性能。

最后,到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后,服务器会不断地路由到使用交换内存,但也必须增加内存。俗话说:“巧妇难为无米之炊”,就是这个意思。

上面说的这些方向,大家可以在实际操作中验证体会,希望大家在数据库优化的路上,麻溜顺畅,砥砺前行。

mysql 盘满了怎么办

操作系统:CentOS 6.2

现象:MySQL无法启动

查找问题发现:存放mysql数据分区100%

[root@jinniu-test3 mysql]# df -h

文件系统 容量 已用 可用 已用%% 挂载点

/dev/sda2 49G 49G 20K 100% /

tmpfs 933M 0 933M 0% /dev/shm

/dev/sda1 194M 31M 153M 17% /boot

/dev/sda5 219G 701M 207G 1% /opt

检查/etc/my.cnf,数据文件默认存放于/var/lib/mysql下

确认此文件夹确实过大

解决方案:转移存放目录,修改my.cnf或者软连接回来

[root@-_- ~]# cp -Rp /var/lib/mysql /opt/ –带权限拷贝整个目录

修改/etc/my.cnf配置datadir=/opt/mysql指向新位置

重启mysql发现无法启动

[root@-_- ~]# service mysqld start

MySQL Daemon failed to start.

正在启动 mysqld: [失败]

检查/var/log/mysqld.log文件最后

[root@-_- ~]# tail -20 /var/log/mysqld.log

130301 11:52:05 [Warning] Can’t create test file /opt/mysql/-_-.lower-test

130301 11:52:05 [Warning] Can’t create test file /opt/mysql/-_-.lower-test

网络搜索问题得知是这台机器启用SElinux 安全策略引起的

使用命令可以解决

[root@-_- ~]# chcon -R -t mysqld_db_t /opt/mysql

实在不行,禁用SElinux

执行:setenforce 0

mysql数据库太大了怎么备份

命令:mysqlhotcopy

这个命令会在拷贝文件之前会把表锁住,并把数据同步到数据文件中,以避免拷贝到不完整的数据文件,是最安全快捷的备份方法。

命令的使用方法是:

mysqlhotcopy -u root -prootpass db1 db2 … dbn output_dir

如果需要备份全部数据库,可以加上–regexp=”.*”参数。

Mysqlhotcopy命令可自动完成数据锁定工作,备份时不用关闭服务器。

它还可以刷新日志,使备份文件和日志文件的检查点能保持同步。

Mysql数据库CPU占用过高原因排查 show processlist

mysql服务器最近偶尔出现cpu百分百居高不下的情况,所以需要进行分析

兄弟命令 show processlist;只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist;

先 简单说一下各列的含义和用途:

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为 GROUP BY 做排序。

Sorting for order

正在为 ORDER BY 做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 –skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

U pgrading lock

INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

正在等待 GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种 情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。

还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

文章转自:

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/186949.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
小蓝小蓝
上一篇 2024-11-27 06:00
下一篇 2024-11-27 13:33

相关推荐

  • Python读取CSV数据画散点图

    本文将从以下方面详细阐述Python读取CSV文件并画出散点图的方法: 一、CSV文件介绍 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,是一种存储表格数据的…

    编程 2025-04-29
  • Python中读入csv文件数据的方法用法介绍

    csv是一种常见的数据格式,通常用于存储小型数据集。Python作为一种广泛流行的编程语言,内置了许多操作csv文件的库。本文将从多个方面详细介绍Python读入csv文件的方法。…

    编程 2025-04-29
  • Python 常用数据库有哪些?

    在Python编程中,数据库是不可或缺的一部分。随着互联网应用的不断扩大,处理海量数据已成为一种趋势。Python有许多成熟的数据库管理系统,接下来我们将从多个方面介绍Python…

    编程 2025-04-29
  • openeuler安装数据库方案

    本文将介绍在openeuler操作系统中安装数据库的方案,并提供代码示例。 一、安装MariaDB 下面介绍如何在openeuler中安装MariaDB。 1、更新软件源 sudo…

    编程 2025-04-29
  • 如何用Python统计列表中各数据的方差和标准差

    本文将从多个方面阐述如何使用Python统计列表中各数据的方差和标准差, 并给出详细的代码示例。 一、什么是方差和标准差 方差是衡量数据变异程度的统计指标,它是每个数据值和该数据值…

    编程 2025-04-29
  • Python多线程读取数据

    本文将详细介绍多线程读取数据在Python中的实现方法以及相关知识点。 一、线程和多线程 线程是操作系统调度的最小单位。单线程程序只有一个线程,按照程序从上到下的顺序逐行执行。而多…

    编程 2025-04-29
  • Python爬取公交数据

    本文将从以下几个方面详细阐述python爬取公交数据的方法: 一、准备工作 1、安装相关库 import requests from bs4 import BeautifulSou…

    编程 2025-04-29
  • Python两张表数据匹配

    本篇文章将详细阐述如何使用Python将两张表格中的数据匹配。以下是具体的解决方法。 一、数据匹配的概念 在生活和工作中,我们常常需要对多组数据进行比对和匹配。在数据量较小的情况下…

    编程 2025-04-29
  • Python数据标准差标准化

    本文将为大家详细讲述Python中的数据标准差标准化,以及涉及到的相关知识。 一、什么是数据标准差标准化 数据标准差标准化是数据处理中的一种方法,通过对数据进行标准差标准化可以将不…

    编程 2025-04-29
  • 如何使用Python读取CSV数据

    在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域,CSV文件是一种非常常见的文件格式。Python作为一种广泛使用的编程语言,也提供了方便易用的CSV读取库。本文将介绍如何使用Python读取…

    编程 2025-04-29

发表回复

登录后才能评论