今天跟大家分享一个非常强大的新函数——GROUPBY函数，它不但能对数据分类汇总，还能进行排序与筛选，功能非常的强大，下面我们就来一起学习下！
一、GROUPBY函数
GROUPBY：根据指定的字段对数据进行分组、聚合、排序和筛选
语法：=GROUPBY (row_fields，values，function，[field_headers]，[total_depth]，[sort_order]，[filter_array])
- 参数1：对那一列进行分组统计
- 参数2：对那一列进行计算
- 参数3：分类汇总的计算方式是什么
- 参数4：数据是否包含表头，需要显示吗
- 参数5：总计需要显示吗，以及显示的方式
- 参数6：是否需要排序
- 参数7：是否需要对结果进行筛选
这个函数参数一共有7个，虽然看起来多，但是也并不算复杂，只有第一到第三参数是必选参数，其余的参数都是可以省略的。下面我们就来举几个例子简单的学习下这个函数
一、分类汇总
=GROUPBY(A1:A10,E1:E10,SUM)
- 参数1：A1:A10 采购方式所在的列
- 参数2：E1:E10 采购总价所在的列
- 参数3：SUM表示求和
第三参数是有很多汇总方式的，详见下图，可以选择自己需要的，这个就是它的基本用法
二、多层汇总
公式：=GROUPBY(A1:B10,D1:E10,AVERAGE)
这个函数不是仅仅只能对一列进行分类汇总，还能设置多个汇总字段。
下图就是根据采购方式以及商品名称的数据用户金额的平均值
其实在这里我们可以简单的把第一参数看作是透视表的行区域，第二参数看做是透视表的值区域。第三参数说计算方式。
三、是否包含表头
上面的案例中都有没有表头的，如果你想显示表头，就需要设置第四参数，输入对应的代码即可
- 0：数据源中没有表头
- 1：数据源中有表头但是不显示
- 2：数据源中没有表头，但是需要生成1个新的表头
- 3：数据源中有表头，并且显示表头
在这个参数中0，1，3都比较容易理解，关键是参数2，如果数据源中没有表头，就会生成新的表头，以字段1，值1这样的命名方式来添加新表头，这个表头也是无法修改的，效果如下图所示
四、是否需要显示总计与小计
GROUPBY不但能显示总计还能显示小计，就需要设置第五参数，也是需要输入对应的代码来设置小计与总计
- 0：没有总计
- 1：显示总计
- 2：显示总计与小计
- -1：在顶部显示总计
- -2：在顶部显示总计与小计
具体的效果如下图所示，关键点需要明白，如果你想显示小计，第一参数至少需要设置2列数据，否则的话就会显示为错误值 -1与-2是将小计与总计放在表格上方的就不再演示了，大家可以操作这试一下
五、是否需要排序
在这里正数表示升序，负数表示降序，只能根据1列数据来做升序或者降序的排序。排序列数是根据函数的结果来指定的
如下图，将第六参数设置为2，就表示根据结果表的第2列进行升序或者降序的排序
六、是否需要进行筛选
比如现在我们不需要APP的数据，就可以考虑将其筛选掉。就需要设置第七参数
公式：=GROUPBY(A1:A10,E1:E10,SUM,3,1,2,A1:A10<>"APP")
以上就是GROUPBY函数的使用方法，它更像是一个缝合怪，把subtoatl，sort，filter缝合在一起功能更加强大，大家可以试着操作下
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