mysql数据库死锁分析,mysql数据库死锁解决

本文目录一览:

用sql语句,怎么解决mysql数据库死锁

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍这部分内容,希望能够对您有所帮助。

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁

2、各种锁特点

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高

页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

3、各种锁的适用场景

表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统

4、死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。

例如,一个表db。tab_test,结构如下:

id:主键;

state:状态;

time:时间;

索引:idx_1(state,time)

出现死锁日志如下:

?***(1) TRANSACTION:

?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read

?mysql tables in use 1, locked 1

?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320

?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update

?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)

?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting

?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

?*** (2) TRANSACTION:

?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499

?mysql tables in use 1, locked 1

?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1

?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)

?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap

?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)

?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting

?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0

?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;

?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

?(回滚了任务1,以解除死锁)

原因分析:

当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时,MySQL会使用idx_1索引,因此首先锁定相关的索引记录,因为idx_1是非主键索引,为执行该语句,MySQL还会锁定主键索引。

假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时,本语句首先锁定主键索引,由于需要更新state的值,所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

这样第一条语句锁定了idx_1的记录,等待主键索引,而第二条语句则锁定了主键索引记录,而等待idx_1的记录,这样死锁就产生了。

6、解决办法

拆分第一条sql,先查出符合条件的主键值,再按照主键更新记录:

?select id from tab_test where state=1061 and time date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);

?update tab_test state=1064,time=now() where id in(……);

怎么统计mysql中有多少个死锁?

1,查看数据库的隔离级别:

mysql select @@tx_isolation;

2,去查看先当前库的线程情况:

mysql show processlist;

没有看到正在执行的慢SQL记录线程,再去查看innodb的事务表INNODB_TRX,看下里面是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show full processlist里面的sleep线程中,如果是,就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了,我们需要手动kill掉。

mysql SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

如果有记录,则找到trx_mysql_thread_id这个字段对应的id, 将其kill掉。假如id=100

mysql-kill 100

SELECT CONCAT_WS(”,’kill’,’ ‘,t.trx_mysql_thread_id,’;’)a FROM information_schema.INNODB_TRX t;

4,总结分析

表数据量也不大,按照普通的情况来说,简单的update应该不会造成阻塞的,mysql都是autocommit,不会出现update卡住的情况,去查看下autocommit的值。

mysql select @@autocommit;

1表示自动提交。0表示不自动提交。

如果你发现自己的数据库autocommit=0,将它改正吧。

解除死锁的两种方法:

(1)终止(或撤销)进程。终止(或撤销)系统中的一个或多个死锁进程,直至打破循环环路,使系统从死锁状态中解除出来。

(2)抢占资源。从一个或多个进程中抢占足够数量的资源,分配给死锁进程,以打破死锁状态。

如何查看MySQL数据库的死锁信息

1 使用终端或命令提示符登录到MySQL,输入命令: mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p password 2 在MySQL客户端下输入命令: show engine innodb status \G; 3 在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容 4 分析其中的内容,我们就可以知道最近导致死锁的事务有哪些

mysql发生死锁怎么解决

可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; 另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在…

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/186334.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
小蓝小蓝
上一篇 2024-11-27 05:45
下一篇 2024-11-27 05:45

相关推荐

  • 如何修改mysql的端口号

    本文将介绍如何修改mysql的端口号,方便开发者根据实际需求配置对应端口号。 一、为什么需要修改mysql端口号 默认情况下,mysql使用的端口号是3306。在某些情况下,我们需…

    编程 2025-04-29
  • Python 常用数据库有哪些?

    在Python编程中,数据库是不可或缺的一部分。随着互联网应用的不断扩大,处理海量数据已成为一种趋势。Python有许多成熟的数据库管理系统,接下来我们将从多个方面介绍Python…

    编程 2025-04-29
  • openeuler安装数据库方案

    本文将介绍在openeuler操作系统中安装数据库的方案,并提供代码示例。 一、安装MariaDB 下面介绍如何在openeuler中安装MariaDB。 1、更新软件源 sudo…

    编程 2025-04-29
  • Python操作MySQL

    本文将从以下几个方面对Python操作MySQL进行详细阐述: 一、连接MySQL数据库 在使用Python操作MySQL之前,我们需要先连接MySQL数据库。在Python中,我…

    编程 2025-04-29
  • 数据库第三范式会有删除插入异常

    如果没有正确设计数据库,第三范式可能导致删除和插入异常。以下是详细解释: 一、什么是第三范式和范式理论? 范式理论是关系数据库中的一个规范化过程。第三范式是范式理论中的一种常见形式…

    编程 2025-04-29
  • MySQL递归函数的用法

    本文将从多个方面对MySQL递归函数的用法做详细的阐述,包括函数的定义、使用方法、示例及注意事项。 一、递归函数的定义 递归函数是指在函数内部调用自身的函数。MySQL提供了CRE…

    编程 2025-04-29
  • leveldb和unqlite:两个高性能的数据库存储引擎

    本文将介绍两款高性能的数据库存储引擎:leveldb和unqlite,并从多个方面对它们进行详细的阐述。 一、leveldb:轻量级的键值存储引擎 1、leveldb概述: lev…

    编程 2025-04-28
  • Python怎么导入数据库

    Python是一种高级编程语言。它具有简单、易读的语法和广泛的库,让它成为一个灵活和强大的工具。Python的数据库连接类型可以多种多样,其中包括MySQL、Oracle、Post…

    编程 2025-04-28
  • MySQL bigint与long的区别

    本文将从数据类型定义、存储空间、数据范围、计算效率、应用场景五个方面详细阐述MySQL bigint与long的区别。 一、数据类型定义 bigint在MySQL中是一种有符号的整…

    编程 2025-04-28
  • MySQL左连接索引不生效问题解决

    在MySQL数据库中,经常会使用左连接查询操作,但是左连接查询中索引不生效的情况也比较常见。本文将从多个方面探讨MySQL左连接索引不生效问题,并给出相应的解决方法。 一、索引的作…

    编程 2025-04-28

发表回复

登录后才能评论