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Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到
什么是接口 ？
接口只是定义了一些方法，而没有去实现，多用于程序设计时，只是设计需要有什么样的功能，但是并没有实现任何功能，这些功能需要被另一个类（B）继承后，由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。
个人的理解，多用于协作开发时，有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。
在python中接口由抽象类和抽象方法去实现，接口是不能被实例化的，只能被别的类继承去实现相应的功能。
个人觉得接口在python中并没有那么重要，因为如果要继承接口，需要把其中的每个方法全部实现，否则会报编译错误，还不如直接定义一个class，其中的方法实现全部为pass，让子类重写这些函数。
当然如果有强制要求，必须所有的实现类都必须按照接口中的定义写的话，就必须要用接口。
方法一：用抽象类和抽象函数实现方法
[python] view plain copy
#抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class interface(object):
__metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类
@abstractmethod #抽象方法
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print ‘这是接口interface的实现’
def Lee(self):
print ‘实现Lee功能’
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print ‘这是接口interface的实现’
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
print “实现Marlon功能”
方法二：用普通类定义接口，
[python] view plain copy
class interface(object): #假设这就是一个接口，接口名可以随意定义，所有的子类不需要实现在这个类中的函数
def Lee(self):，
pass
def Marlon(self):
pass
class Realaize_interface(interface):
def __init__(self):
pass
def Lee(self):
print “实现接口中的Lee函数”
class Realaize_interface2(interface):
def __init__(self):
pass
def Marlon(self):
print “实现接口中的Marlon函数”
obj=Realaize_interface()
obj.Lee()
obj=Realaize_interface2()
obj.Marlon()
编译安装openbabel的python接口
花了2个多小时终于编译安装好了openbabel的python接口。
整理要点如下：
PYTHON_BINDINGS用来开启python接口的编译
CMAKE_INSTALL_PREFIX用来指定openbabel将要安装的路径
EIGEN3_INCLUDE_DIR用来指定在上一步安装的eigen的路径
其中babel_installation_path是openbabel的安装路径。
可选择将上述语句加入到 ~/.bashrc 文件。
如何在Windows下安装配置python接口的caffe
整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。
这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013
使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G
首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的
然后就是如何编译python接口。
1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。
4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的
5、配置python环境：需要几个额外库
Cython=0.19.2
numpy=1.7.1
scipy=0.13.2
scikit-image=0.9.3
matplotlib=1.3.1
ipython=3.0.0
h5py=2.2.0
leveldb=0.191
networkx=1.8.1
nose=1.3.0
pandas=0.12.0
python-dateutil=1.4,2
protobuf=2.5.0
python-gflags=2.0
pyyaml=3.10
Pillow=2.3.0
six=1.1.0
其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用
leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：
点击打开链接
如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了
点击打开链接
6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。
测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/186016.html
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