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caffe python代码怎么用 gpu运行
编译和安装Caffe 。。。但我在编译caffe时 输入make all 指令时报错 ：提示找不到hdf5.h 我百度后 按照这个解决了。这样make all 成功 make test也成功 make runtest也成功。 再开始其第3步：增加python支持这步 开始我看不清 就从这里开始参考： 编译python时： make pycaffe报错：找不到arrayobject.h 解决办法：sudo apt-get install python-numpy 这样就解决了。这样第3步的几条指令均成功。再开始第4步 第4.2步报错说:pip 找不到指令 于是我在终端输入sudo apt-get install python-pip即解决了。 接着执行4.2步 第一个ipython[all]装时失败了 我就先装后面的几个 有的成功 有的失败 失败的是protobuf和skimage 解决办法是：自己
使用集群运行你的python代码
集群中有四台主机，master（无GPU），node01,node02,node03(GPU主机)，直接运行 python main.py 程序将在CPU中运行。
如下步骤可以运行你的程序：
在你的文件目录下新建一个 lsf.sh 文件，正文写入：
其中 python main.py 是你运行程序的命令，然后:
source activate 你的conda环境
开启环境，用
bsub lsf.sh 向集群提交运算任务。
即可运行程序，终端会给你一个任务序号，输出文件就是 序号.out 和 序号.err 。
** 其他命令：**
bjobs -W 查看你的任务运行状况
bhosts -gpu 查看集群GPU使用情况。
用GPU做python程序并行到底用什么好
因为我的程序中需要并行的是优化计算的evaluation部分，所以如果能够找到一些支持并行优化的库就可以。 从python官网上，可以找到一个DEAP库（git上有），利用map进行并行计算。 这个库的优点是，documents和例子是非常详细的。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/185923.html
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