一、索引的优化
优化查询语句的第一步就是创建索引。在oracle数据库中，我们可以为查询语句中的列创建索引来提高查询效率。
对于not in语句的查询，我们同样可以为查询语句中的列创建索引。比如，在查询语句中使用了not in语句来查询一个集合中不包含某个值的数据，我们就可以为查询语句中的列创建一个反向索引。
CREATE INDEX idx_table_column ON table_name(column_name DESC);
使用反向索引可以大大提高查询效率，因为反向索引会按照相反的顺序存储数据，并且避免了全表扫描。
二、使用exists替换not in
在oracle数据库中，使用exists可以替换not in来提高查询效率。
例如，我们有两个表A和B，需要查询在A表中有而B表中没有的数据：
SELECT column_name
FROM A
WHERE column_name NOT IN (
SELECT column_name
FROM B
);
可以改写为以下exists语句：
SELECT column_name
FROM A
WHERE EXISTS (
SELECT column_name
FROM B
WHERE A.column_name = B.column_name
);
使用exists替换not in的好处是其效率更高，因为exists语句执行更快。
三、使用inner join替换not in
使用inner join替换not in同样可以提高查询效率。
在oracle数据库中，我们可以使用inner join来查询两个表的交集，然后再使用where语句来筛选出不在交集中的数据。这样可以避免使用not in语句。
例如，我们有两个表A和B，需要查询在A表中有而B表中没有的数据：
SELECT A.column_name
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.column_name = B.column_name
WHERE B.column_name IS NULL;
使用inner join替换not in的好处是其效率更高，因为inner join语句执行更快。
四、使用limit限制结果集
在oracle数据库中，使用limit可以限制结果集合。
当查询数据量过大时，可以使用limit语句来限制结果集的大小。这样可以避免在查询语句中使用not in语句导致查询效率降低。
例如，我们需要查询表A中的前100000条数据，可以使用以下查询语句：
SELECT * FROM A WHERE rownum <= 100000;
使用limit限制结果集的好处是可以避免查询大数据量时的效率问题。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/185798.html
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