介绍
在 Python 中，科学计算和数据分析都非常常见。因此，将 MATLAB 的数据导入到 Python 所使用的数据结构中变得非常重要。本文将介绍如何使用 Python 实现 MATLAB 文件中的 sio.savemat 操作。
正文
一、读取MATLAB文件
在 Python 中使用 MAT 文件，可以使用 Scipy 库中的 io 子库，包括 loadmat 和 savemat 函数。
import scipy.io as sio
data = sio.loadmat('data.mat')
使用 data 变量即可读取存储在 MAT 文件中的数据。
二、转换数据类型
大多数情况下，从 MATLAB 文件读取数据后，需要将它转换为 Python 结构或数据类型。这很容易通过 Pandas 库中的 DataFrame 类完成。
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame.from_records(data['data'])
这将使用 Scipy 库中的 loadmat 将数据读取到一个数据字典中，然后使用 Pandas 中的 DataFrame 类将数据转换为 DataFrame 类型。
三、数据转换并输出
一旦数据已经处理完成，并且需要将其输出为MAT文件，可以使用 Scipy 库中的 savemat 函数。
import scipy.io as sio
import numpy as np
data = np.zeros((100, 100))
sio.savemat('data.mat', {'data': data})
这将使用 Scipy 库中的 savemat 将数据存储在名为 data 的键下的 data.mat 文件中。
四、小结
本文介绍了如何使用 Python 实现 MATLAB 文件中的 sio.savemat 操作。通过使用 Scipy 库中的 io 子库，可以轻松读取 MATLAB 文件，并将其转换为 Pandas DataFrame 类型。此外，还可以使用 savemat 函数将数据保存到 MATLAB 格式的文件中。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/185678.html
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