深入理解elasticsearch字段类型

一、介绍

elasticsearch是一个基于Lucene的高性能分布式全文搜索引擎。在elasticsearch中，字段类型是非常重要的概念。字段类型控制着如何对数据进行索引、如何存储数据、如何搜索数据等等。了解elasticsearch字段类型是学习elasticsearch的基础，也是使用elasticsearch进行搜索时必须掌握的知识。

二、基本字段类型

elasticsearch中，基本字段类型包括text、keyword、numeric、date、boolean和binary。接下来我们将从每种类型的属性和应用角度来分别介绍这些字段类型。

1、text类型

text类型适用于将文本数据索引和搜索。它会将文本数据拆分为单词（term），并根据单词建立索引。text类型的一些属性如下：

{
  "type": "text",
  "analyzer": "standard",
  "search_analyzer": "standard",
  "fielddata": true/false,
  "fields": {}
}

其中，analyzer和search_analyzer指定了文本分词器（tokenizer）和分析器（analyzer）。当将文本数据索引时，elasticsearch会使用analyzer对文本进行分词和分析，并且生成索引。当执行搜索时，elasticsearch会使用search_analyzer对搜索词进行分词和分析。

fielddata指定了是否将字段数据存储在内存中，以便于进行聚合等操作。当数据量较大时，不建议开启这个选项。

fields属性可以按照不同的方式对同一个字段进行索引，例如可以使用不同的分词器对同一个文本字段进行索引。

2、keyword类型

keyword类型适用于将关键字索引和搜索。它不会对数据进行分词，而是以整个关键字作为一个整体建立索引。keyword类型的一些属性如下：

{
  "type": "keyword",
  "ignore_above": 256,
  "fields": {}
}

ignore_above指定了如果字段长度超过了这个值，那么就不会进行索引。这个属性可以很好地避免将一些过长的关键字加入索引。

fields属性可以按照不同的方式对同一个字段进行索引，例如可以使用lowercase对关键字进行小写化后再进行索引。

3、numeric类型

numeric类型适用于将数值型数据索引和搜索。它支持多种数值类型，例如long、integer、short、byte、double和float。numeric类型的一些属性如下：

{
  "type": "long",
  "coerce": true/false,
  "ignore_malformed": true/false
}

type指定了数值类型。

coerce指定了是否将字符串类型的值强制转换成数值类型的值。

ignore_malformed指定了如果数据类型不匹配是否忽略数据。

4、date类型

date类型适用于将日期时间数据索引和搜索。它支持多种日期时间格式，例如ISO-8601格式和Unix时间戳。date类型的一些属性如下：

{
  "type": "date",
  "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}

format指定了日期时间的格式。

5、boolean类型

boolean类型适用于将布尔型数据索引和搜索。它支持true和false两个值。boolean类型的一些属性如下：

{
  "type": "boolean"
}

6、binary类型

binary类型适用于将二进制数据索引和搜索。例如可以将图片、音频、视频等二进制数据存储在elasticsearch中。binary类型的一些属性如下：

{
  "type": "binary"
}

三、复合字段类型

除了基本字段类型，elasticsearch还提供了复合字段类型，例如object、nested和geo_point。接下来我们将从每种类型的属性和应用角度来分别介绍这些字段类型。

1、object类型

object类型适用于将结构化的复杂数据索引和搜索。它支持将多个字段作为一个整体进行索引和搜索。object类型的一些属性如下：

{
  "type": "object",
  "dynamic": true/false,
  "properties": {}
}

dynamic指定了是否允许动态添加新字段。如果dynamic为false，那么新字段将被忽略。

properties指定了每个字段的类型和属性。

2、nested类型

nested类型适用于将结构化的复杂数据索引和搜索。它支持将多个字段作为一个整体进行索引和搜索，并且支持在nested对象内部进行精确匹配。nested类型的一些属性如下：

{
  "type": "nested",
  "properties": {}
}

properties指定了每个字段的类型和属性。

3、geo_point类型

geo_point类型适用于将地理位置数据索引和搜索。它支持经纬度坐标的存储和计算，并且支持距离计算和地理位置范围查询。geo_point类型的一些属性如下：

{
  "type": "geo_point"
}

四、总结

本文介绍了elasticsearch的基本字段类型和复合字段类型，并且分别介绍了每种类型的属性和应用角度。对于想要深入学习elasticsearch的读者来说，掌握字段类型是必不可少的。

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