关于golangcpu的信息

本文目录一览：

• 1、golang什么场景设置runtime.GOMAXPROCS=cpu数量会提高性能
• 2、Golang 游戏leaf系列(六) Go模块
• 3、请Golang深度用户说说，现在Golang的性能可以和C比吗
• 4、嵌入式golang占用内存高
• 5、golang4核cpu协程数量
• 6、Golang 怎么得到 CPU 的使用率和可用内存

golang什么场景设置runtime.GOMAXPROCS=cpu数量会提高性能

这是测试的代码

// parallel package main

import ( “fmt” “math/rand” “runtime” “sort” “time” )

func testData() [][]int { now := time.Now() src := rand.NewSource(now.UnixNano()) seed := rand.New(src) data := make([][]int, 10000) for i := 0; i len(data); i++ { data[i] = make([]int, 10000) for j := 0; j 10000; j++ { data[i][j] = seed.Intn(100000) } } return data }

func test() { data := testData() ch := make(chan int) for i := 0; i len(data); i++ { go func(ch chan int, data []int) { sort.Ints(data[:]) ch – 1 }(ch, data[i][:]) } for i := 0; i len(data); i++ { -ch } }

func main() { st := time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(2) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(3) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) runtime.GOMAXPROCS(4) st = time.Now() test() fmt.Println(time.Since(st)) fmt.Println(“Hello World!”) }

该代码的作用是生成10000个数组，每个数组有10000个int元素，分别调用不同CPU核数进行排序计算。用的是Go内置的排序函数。

中的时间如下

25.6269405s

14.1753705s

10.3508423s

8.5466479s

分别是单核，2核，3核，4核的计算时间。的确用多核后计算速度提升很大。

Golang 游戏leaf系列(六) Go模块

在 Golang 游戏leaf系列(一) 概述与示例 (下文简称系列一)中，提到过Go模块用于创建能够被 Leaf 管理的 goroutine。Go模块是对golang中go提供一些额外功能。Go提供回调功能，LinearContext提供顺序调用功能。善用 goroutine 能够充分利用多核资源，Leaf 提供的 Go 机制解决了原生 goroutine 存在的一些问题：

我们来看一个例子（可以在 LeafServer 的模块的 OnInit 方法中测试）：

这里的 Go 方法接收 2 个函数作为参数，第一个函数会被放置在一个新创建的 goroutine 中执行，在其执行完成之后，第二个函数会在当前 goroutine 中被执行。由此，我们可以看到变量 res 同一时刻总是只被一个 goroutine 访问，这就避免了同步机制的使用。Go 的设计使得 CPU 得到充分利用，避免操作阻塞当前 goroutine，同时又无需为共享资源同步而忧心。

这里主动调用了 d.Cb(-d.ChanCb) ，把这个回调取出来了。实际上，在skeleton.Run里会自己取这个通道

看一下源码：

New方法，会生成指定缓冲长度的ChanCb。然后调用Go方法就是先执行第一个func,然后把第二个放到Cb里。现在手动造一个例子：

这里解释一下，d.Go根据源码来看，实际也是调用了一个协程。然后上面两次d.Go并不能保证先后顺序。目前的输出结果是1+2那个先执行了，把3写入d.ChanCb，然后把3读出来，继续读时，d.ChanCb里没有东西，阻塞了。然后1+1那个协程启动了，最后又读到了2。

现在把time.Sleep(time.Second)的注释解开，会是啥结果呢

这里执行到time.Sleep睡着了，上面两个d.Go仍然是不确定顺序的，但是会各自的function先执行掉，然后陆续把cb写入d.ChanCb。看这次输出，1+2先写进去的。所以最后执行d.Cb时，就把3先读出来了。然后d.ChanCb的长度为1，说明还有一个，就是输出2了。

另外，就是close时会判断g.pendingGo

这个例子的意思很明显，NewLinearContext这种方式，即使先调用的慢了半秒，它还是会先执行完。

这里先是用了一个list，加入的时候用mutexLinearGo锁了，都加到最后。然后新开协程去处理，读的时候从最前面开始读，也要用mutexLinearGo锁。执行的时候，也要上锁mutexExecution，确保f()执行完并且写入g.ChanCb回调，这个mutexExecution锁才会解除。现在可以改造一个带回调的例子：

结果说明，确实是2先被写入了d.ChanCb。

请Golang深度用户说说，现在Golang的性能可以和C比吗

不可以，完全没有可比性。

Golang的优势是开发速度，C可以自由、精准的操控内存。

拿string类型举个栗子：

1、修改字符串：

golang：需要分配新内存，然后进行内存copy。

c：可直接修改，可realloc。

2、存一段data：

golang：使用[]byte类型，[]byte转成string需要进行内存拷贝(排除掉利用指针进行类型转换的情况)。

c：直接用char[]，可读可写。

golang中为了语言的安全性，类似的这种限制有很多，牺牲了一部分性能。但golang的优势也是显而易见的，goroutine、chan都很好用，而c则需要自己进行进程、线程的管控。

嵌入式golang占用内存高

嵌入式golang占用内存高可能问题在于缓存。

清空日志后比较惊喜地发现，内存瞬间暴降至20M。

嵌入式系统由硬件和软件组成．是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。相比于一般的计算机处理系统而言，嵌入式系统存在较大的差异性，它不能实现大容量的存储功能，因为没有与之相匹配的大容量介质，大部分采用的存储介质有E-PROM、EEPROM等，软件部分以API编程接口作为开发平台的核心。嵌入式系统最核心的层次是中央处理单元部分，它包含运算器和控制器模块，在cpu的基础上进一步配上存储器模块、电源模块、复位模块等就构成了通常所说的最小系统。由于技术的进步，集成电路生产商通常会把许多外设做进同一个集成电路中，这样在使用上更加方便，这样一个芯片通常称之为微控制器。在微控制器的基础上进一步扩展电源传感与检测、执行器模块以及配套软件并构成一个具有特定功能的完整单元，就称之为一个嵌入式系统或嵌入式应用。

golang4核cpu协程数量

有以下方法：

方法一：使用带有缓冲的channel的特性

直到缓冲区被填满后，写端才会阻塞。

缓冲区被读空，读端才会阻塞。

代码中channel数据结构为什么定义struct？

因为空结构体变量的内存占用大小为0，而bool类型内存占用大小为1，这样可以更加最大化利用我们服务器的内存空间。

方法二：使用sync.WaitGroup

WaitGroup对象内部有一个计数器，最初从0开始，它有三个方法：Add(),Done(),Wait()用来控制计数器的数量。

Golang 怎么得到 CPU 的使用率和可用内存

第一步，创建性能监视器对象：

PerformanceCounter _oPerformanceCounter=new PerformanceCounter(“Processor”,”% Processor Time”,”_Total”);

第二步，获取CPU使用情况：

float _nVal=_oPerformanceCounter.NextValue();

_nVal中就是当前CPU的使用率了，加上百分号(%)就是使用率的百分比，比如：

string _s=”当前CPU使用率：” + nVal.ToString(“0.0”) + “%”;

Process [] pro;

pro = Process.GetProcesses();

int total=0;

Process temp;

int i;

for(i=0;ipro.Length ;i++)

{

temp =pro[i];

total=temp.PrivateMemorySize +total ;

}

获得内存的占用大小