ES添加字段指南

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，它具有高度可扩展性和数据可用性，被广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在实际应用中，我们经常需要添加字段来扩展搜索引擎的功能，本文将从多个方面对ES添加字段做详细阐述。

一、ES添加字段默认类型

ES默认提供了多种字段类型，包括常见的text、keyword、date、long等类型，开发者可以根据需求选择相应的类型进行添加。以下是一个简单的示例代码：

PUT my_index/_doc/1
{
  "title": "ES添加字段指南",
  "content": "本文将从多个方面对ES添加字段做详细阐述。"
}

以上代码使用了默认的text类型，将title和content字段添加到了名为my_index的索引中。当然，我们可以通过映射（mapping）来自定义字段的类型和属性，后文将详细介绍该部分内容。

二、ES索引增加字段添加数据

ES支持在已有索引基础上增加新字段，以实现数据的扩展。以下是一个示例代码：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "tags": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

POST my_index/_doc/1
{
  "title": "ES添加字段指南",
  "content": "本文将从多个方面对ES添加字段做详细阐述。",
  "tags": ["Elasticsearch", "搜索引擎"]
}

以上代码使用mapping在my_index索引中新增了tags字段，并在数据添加时直接插入了tags的值。需要注意的是，这种方式只适用于新增字段的情况，若要修改现有字段类型或属性，则需要对现有索引进行重建或操作。

三、ES添加字段template

ES的template可以在索引被创建时自动应用mapping，从而实现自定义字段类型、属性等。以下是一个简单的示例：

PUT _template/my_template
{
  "index_patterns": ["my_*"],
  "mappings": {
    "properties": {
      "gender": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

PUT my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

以上代码定义了一个以my_*为前缀的索引模板，其中定义了gender字段的类型为keyword。在使用PUT创建索引时，ES会自动应用该模板，同时在本例中对name字段进行了自定义类型定义。

四、ES添加新字段

ES支持通过更新映射来添加新字段，以下是一个示例代码：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

以上代码添加了名为new_field的新字段，并将其类型定义为keyword。需要注意的是，添加新字段需要保证索引没有被锁定，否则会出现异常。

五、添加字段SQL

ES提供了SQL功能，可以通过类似SQL的语法来进行查询和聚合等操作，下面是一个添加字段的示例代码：

PUT _sql/closeindex
{
  "sql": "ALTER TABLE my_index ADD COLUMN new_field KEYWORD"
}

以上代码使用SQL语法将new_field字段添加到名为my_index的索引中，ES会自动为该字段创建mapping和倒排索引。

六、添加字段GIS

GIS（Geographic Information System）是一个地理信息系统，ES提供了GIS功能来支持类似地理位置搜索等操作。以下是一个添加GIS字段的示例：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "location": {
      "type": "geo_point"
    }
  }
}

以上代码向名为location的字段中添加了地理位置信息，类型为geo_point。使用该字段可以实现地理位置搜索、聚合等功能。

七、ES动态添加字段

ES支持在数据插入时动态添加字段，只需要在文档中指定新的字段即可，以下是一个示例：

PUT my_index/_doc/1
{
  "title": "ES添加字段指南",
  "content": "本文将从多个方面对ES添加字段做详细阐述。",
  "new_field": "new_value"
}

以上代码在数据插入时动态添加了new_field字段，并赋值为new_value。需要注意的是，动态添加字段需要在映射中进行配置，以避免出现类型错误等问题。

八、ES mapping添加字段

ES的mapping可以精确定义字段类型、属性等，可以在索引创建时定义或更新。以下是一个简单示例：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    }
  }
}

以上代码向my_index索引中添加了名为new_field的新字段，并且定义了其类型为keyword，同时关闭了索引功能。

九、ES新增字段

ES在新增字段时可以执行一些其他的操作，如提高搜索权重、设置新字段为必须等等，以下是一个示例：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "new_field": {
      "type": "text",
      "boost": 2.0,
      "copy_to": "all_fields",
      "store": "true",
      "required": true
    }
  }
}

以上代码将new_field字段定义为text类型，并设置提高搜索权重、拷贝到所有字段、存储字段内容、设为必须等选项。需要注意的是，每次更新mapping都会重建索引，因此应该尽量使用新索引来添加字段。

本文对ES添加字段的多个方面进行了详细阐述，并给出了相应的代码示例。根据实际需求，可以选择适合自己的添加方式和字段类型。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/184579.html