介绍
在Python编程中，要对列表进行统计分析时，求整个列表的平均值是常见需求。平均值是指一组数据中所有数据之和除以数据个数的结果，是评价一组数据中值的集中程度和代表水平的指标之一。本文将详细介绍Python列表求平均值的方法和函数。
Python列表求平均值的方法
对于已知的列表，Python中最简单的求平均值的方法就是使用内置函数sum()和len()，先将列表中所有元素相加，再除以列表长度即可得到列表的平均值。
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(num_list) / len(num_list)
print("平均值为：", avg)
输出结果为：
平均值为： 3.0
Python列表平均值函数
Python中还提供了一个内置函数mean()，可以直接计算列表的平均值。
from statistics import mean
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = mean(num_list)
print("平均值为：", avg)
输出结果为：
平均值为： 3.0
Python列表求平均值保留两位小数
默认情况下，Python内置的求平均值的函数会输出多位小数，为了保证结果的精确性，需要保留小数。可以使用字符串格式化的方法，将结果格式化为两位小数输出。
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(num_list) / len(num_list)
print("平均值为：%.2f" % avg)
输出结果为：
平均值为：3.00
Python列表元素平均值
除了对整个列表求平均值，有时还需要对列表中的某些元素进行求平均值。可以使用Python列表推导式来实现。
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(x for x in num_list if x % 2 == 0) / len([x for x in num_list if x % 2 == 0])
print("偶数的平均值为：%.2f" % avg)
输出结果为：
偶数的平均值为：3.00
Python列表求平均值和低于平均值
有时需要求出列表中所有低于平均值的元素，可以使用Python列表推导式实现。
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(num_list) / len(num_list)
lte_avg = [x for x in num_list if x <= avg]
print("平均值为：%.2f，低于平均值的元素有：", lte_avg)
输出结果为：
平均值为：3.00，低于平均值的元素有： [1, 2, 3]
小结
以上是Python列表求平均值的几种方法，根据不同的需求可以选择合适的方法。使用Python内置函数可以简单快捷地完成平均值的计算，使用Python列表推导式则可以灵活地针对特定需求进行筛选和计算。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/183747.html
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