包含python中的链表推导式的词条

本文目录一览：

• 1、python _ x for x in x
• 2、#抬抬小手学Python# 列表推导式与字典推导式
• 3、Python列表推导式{x for x in range(10) if x % 2 != 0}？
• 4、Python 列表推导式怎么理解的呢？
• 5、python有链表吗

python _ x for x in x

链表推导式

链表推导式提供了一个创建链表的简单途径，无需使用 map()， filter() 以及 lambda。返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰。每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式，零或多个for或if语句。返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表。如果想要得到一个元组，必须要加上括号。

freshfruit = [‘ banana’, ‘ loganberry ‘, ‘passion fruit ‘]

[weapon.strip() for weapon in freshfruit]

[‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’]

vec = [2, 4, 6]

[3*x for x in vec]

[6, 12, 18]

[3*x for x in vec if x 3]

[12, 18]

[3*x for x in vec if x 2]

[]

[[x,x**2] for x in vec]

[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

[x, x**2 for x in vec] # error – parens required for tuples

File “stdin”, line 1, in ?

[x, x**2 for x in vec]

^

SyntaxError: invalid syntax

[(x, x**2) for x in vec]

[(2, 4), (4, 16), (6, 36)]

vec1 = [2, 4, 6]

vec2 = [4, 3, -9]

[x*y for x in vec1 for y in vec2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

[x+y for x in vec1 for y in vec2]

[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]

[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]

[8, 12, -54]

为使链表推导式匹配for循环的行为，可以在推导之外保留循环变量：

x = 100 # this gets overwritten

[x**3 for x in range(5)]

[0, 1, 8, 27, 64]

x # the final value for range(5)

摘自

Python handbook

Guido van Rossum

Fred L. Drake, Jr., editor

#抬抬小手学Python# 列表推导式与字典推导式

在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识，本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。

列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。

语法格式如下：

if 条件表达式 非必选，学完列表推导式之后，你可以发现它就是 for 循环的一个变种语句，例如咱们现有一个需求是将一个列表中的所有元素都变成原值的 2 倍。

for 循环写法

列表推导式写法

是不是对比看就是将 for 循环语句做了变形之后，增加了一个 [] ，不过需要注意的是，列表推导式最终会将得到的各个结果组成一个新的列表。

再看一下列表推导式语法构成 nn_list = [i*2 for i in my_list] ， for 关键字后面就是一个普通的循环，前面的表达式 i*2 其中的 i 就是 for 循环中的变量，也就是说表达式可以用后面 for 循环迭代产生的变量，理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了，剩下的是熟练度的问题。

在将 if 语句包含进代码中，运行之后，你也能掌握基本技巧， if 语句是一个判断，其中 i 也是前面循环产生的迭代变量。

这些都是一般技能，列表推导式能支持两层 for 循环，例如下述代码：

当然如果你想 加密（谁都看不懂你的代码） 你的代码，你可以无限套娃下去，列表推导式并没有限制循环层数，多层循环就是一层一层的嵌套，你可以展开一个三层的列表推导式，就都明白了

当然在多层列表推导式里面，依旧支持 if 语句 ，并且 if 后面可以用前面所有迭代产生的变量，不过不建议超过 2 成，超过之后会大幅度降低你代码的可阅读性。

当然如果你希望你代码更加难读，下面的写法都是正确的。

现在你已经对列表推导式有比较直观的概念了，列表推导式对应的英文是 list comprehension ，有的地方写作列表解析式，基于它最后的结果，它是一种创建列表的语法，并且是很简洁的语法。

有了两种不同的写法，那咱们必须要对比一下效率，经测试小数据范围影响不大，当循环次数到千万级时候，出现了一些差异。

运行结果：

在 Python3 中列表推导式具备局部作用域，表达式内部的变量和赋值只在局部起作用，表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用，局部变量并不会影响到它们。所以其不会有变量泄漏的问题。例如下述代码：

列表推导式还支持嵌套

参考代码如下，只有想不到，没有做不到的。

有了列表推导式的概念，字典推导式学起来就非常简单了，语法格式如下：

直接看案例即可

得到的结果如下：

此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key，第二次出现就把第一个值覆盖掉了，所以得到的 value 都是 1。

最常见的哪里还是下述的代码，遍历一个具有键值关系的可迭代对象。

其实你应该能猜到，在 Python 中是具备这两种推导式的，而且语法相信你已经掌握了。不过语法虽然差不多，但是元组推导式运行结果却不同，具体如下。

运行之后产生的结果：

使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象，需要特别注意下，这种写法在有的地方会把它叫做生成器语法，不叫做元组推导式。

集合推导式也有一个需要注意的地方，先看代码：

因为集合是无序且不重复的，所以会自动去掉重复的元素，并且每次运行显示的顺序不一样，使用的时候很容易晕掉。

这篇博客，我们学习了列表和字典推导式，掌握并熟练的应用二者之后，你 Python 技能又向前进了一步。

Python列表推导式{x for x in range(10) if x % 2 != 0}？

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

列表(list)推导式

字典(dict)推导式

集合(set)推导式

Python 列表推导式怎么理解的呢？

5.1.3. 列表推导式

列表推导式为从序列中创建列表提供了一个简单的方法。普通的应用程式通过将一些操作应用于序列的每个成员并通过返回的元素创建列表，或者通过满足特定条件的元素创建子序列。

例如, 假设我们创建一个 squares 列表, 可以像下面方式:

squares = []

for x in range(10):

… squares.append(x**2)

…

squares

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意这个 for 循环中的被创建(或被重写)的名为 x 的变量在循环完毕后依然存在。使用如下方法，我们可以计算squares的值而不会产生任何的副作用:

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或者，等价于:

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面这个方法更加简明且易读.

列表推导式由包含一个表达式的括号组成，表达式后面跟随一个 for 子句，之后可以有零或多个 for 或 if 子句。结果是一个列表，由表达式依据其后面的 for 和 if 子句上下文计算而来的结果构成。

python有链表吗

python中的链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是一个节点的一部分，每个节点还包含指向下一个节点的链接。链表有两种类型：单链表和双链表。

链表的数据结构

在链表中删除操作可以通过修改指针来实现，

插入则是调整，插入点的前后两个指针的指向关系，

在python中每个变量都是指针，例如：

用内置数据结构(list，dict，tuple等）的嵌套/组合，它们隐式地包含了指向/嵌套关系，如graph[u][v]={w0,w1..}类的成员变量、嵌套类可能包含了指向/嵌套关系；

引用表示指向关系，只不过引用不能像指针一样运算，比如p+1指向下一个元素，所以可能限制颇多。因此，要实现链表的操作，不能和c一样直接对指针进行操作。

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