mysql数据库批量快速插入（sql数据库怎样批量添加数据）

本文目录一览：

• 1、mysql怎么快速插入大量数据
• 2、使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入
• 3、MySQL如何快速插入大量数据
• 4、mysql数据库中怎么批量插入数据
• 5、MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析
• 6、mysql批量插入数据怎么写sql语句呢？

mysql怎么快速插入大量数据

通过导入文件的方式插入，文件可以用其他方式先生成，比如使用java，来生成data1.txt，然后使用下面的sql语句：

load data local infile ‘d:/data1.txt’ replace into table hk_acinfo lines terminated by ‘\\r\\n’

使用这个方法，我插入过1千万以上的数据，如果没有网络影响的话，每秒1M+/s的速度写入，很快的

使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入

可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。

具体是这样使用的：

循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的ListMapString,String中，那么批量更新就是这样执行的

Map map = null;

String data1= “”;

String data2 = “”;

String sql = insert into biao values(?,?);

PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql);

for(i = 0;idataList.size();i++){

map = dataList.get(i);

data1=map.get(“data1”);

data2 = map.get(“data2”);

preStmt.setString(1,data1);

preStmt.setString(2, data2);

preStmt.addBatch();

}

preStmt.executeBatch();

preStmt.clearBatch();

MySQL如何快速插入大量数据

通过导入文件的方式插入，文件可以用其他方式先生成，比如使用java，来生成data1.txt，然后使用下面的sql语句：

load data local infile ‘d:/data1.txt’ replace into table hk_acinfo lines terminated by ‘\\r\\n’

使用这个方法，我插入过1千万以上的数据，如果没有网络影响的话，每秒1M+/s的速度写入，很快的

mysql数据库中怎么批量插入数据

常见的insert语句，向数据库中，一条语句只能插入一条数据：

insert into persons

(id_p, lastname , firstName, city )

values(204,’haha’ , ‘deng’ , ‘shenzhen’);

（如上，仅插入了一条记录）

怎样一次insert插入多条记录呢？

使用示例：

insert into persons

(id_p, lastname , firstName, city )

values

(200,’haha’ , ‘deng’ , ‘shenzhen’),

(201,’haha2′ , ‘deng’ , ‘GD’),

(202,’haha3′ , ‘deng’ , ‘Beijing’);

这样就批量插入数据了， 遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。

执行成功，截图：

据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多

所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。

此语句在MySQL 5， postgreSQL 9.3执行通过。

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析

假定我们的表结构如下

代码如下

CREATE

TABLE

example

(

example_id

INT

NOT

NULL,

name

VARCHAR(

50

)

NOT

NULL,

value

VARCHAR(

50

)

NOT

NULL,

other_value

VARCHAR(

50

)

NOT

NULL

)

通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写：

代码如下

INSERT

INTO

example

(example_id,

name,

value,

other_value)

VALUES

(100,

‘Name

1′,

‘Value

1′,

‘Other

1′);

mysql允许我们在一条sql语句中批量插入数据，如下sql语句：

代码如下

INSERT

INTO

example

(example_id,

name,

value,

other_value)

VALUES

(100,

‘Name

1′,

‘Value

1′,

‘Other

1′),

(101,

‘Name

2′,

‘Value

2′,

‘Other

2′),

(102,

‘Name

3′,

‘Value

3′,

‘Other

3′),

(103,

‘Name

4′,

‘Value

4′,

‘Other

4′);

如果我们插入列的顺序和表中列的顺序一致的话，还可以省去列名的定义，如下sql

代码如下

INSERT

INTO

example

VALUES

(100,

‘Name

1′,

‘Value

1′,

‘Other

1′),

(101,

‘Name

2′,

‘Value

2′,

‘Other

2′),

(102,

‘Name

3′,

‘Value

3′,

‘Other

3′),

(103,

‘Name

4′,

‘Value

4′,

‘Other

4′);

上面看上去没什么问题，下面我来使用sql语句优化的小技巧，下面会分别进行测试，目标是插入一个空的数据表200W条数据

第一种方法：使用insert

into

插入，代码如下：

代码如下

$params

=

array(‘value’=’50’);

set_time_limit(0);

echo

date(“H:i:s”);

for($i=0;$i2000000;$i++){

$connect_mysql-insert($params);

};

echo

date(“H:i:s”);

最后显示为：23:25:05

01:32:05

也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13

23:04:00

，一共8分13秒

，代码如下：

代码如下

echo

date(“H:i:s”);

$connect_mysql-query(‘BEGIN’);

$params

=

array(‘value’=’50’);

for($i=0;$i2000000;$i++){

$connect_mysql-insert($params);

if($i%100000==0){

$connect_mysql-query(‘COMMIT’);

$connect_mysql-query(‘BEGIN’);

}

}

$connect_mysql-query(‘COMMIT’);

echo

date(“H:i:s”);

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用

insert

into

table

()

values

(),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，

则需要配置下MYSQL，在mysql

命令行中运行

：set

global

max_allowed_packet

=

2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06

11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：

代码如下

$sql=

“insert

into

twenty_million

(value)

values”;

for($i=0;$i2000000;$i++){

$sql.=”(’50’),”;

};

$sql

=

substr($sql,0,strlen($sql)-1);

$connect_mysql-query($sql);

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。

mysql批量插入数据怎么写sql语句呢？

如果就一个name字段并且ID是自增的话就这样

INSERT INTO tablename VALUES(‘name1′,’name2′,’name3′,’name4’)

否则就这样

INSERT INTO tablename VALUES((‘1′,’name1’),(‘3′,’name2’),(‘2′,’name3’),(‘8′,’name4’))

当然也可以这样写，上面的是简化的

INSERT INTO tablename （name）VALUES (‘name1′,’name2′,’name3′,’name4’)

INSERT INTO tablename (id,name) VALUES ((‘1′,’name1’),(‘3′,’name2’),(‘2′,’name3’),(‘8′,’name4’))