一、yfinance简介
yfinance是一款Python库，可以用来下载和处理金融市场数据。它可以从Yahoo Finance API获取数据，并提供许多功能，如历史数据下载、股票价格查询等。这个库在国际上非常流行，但是在国内使用时，也会面临一些问题。
二、yfinance在国内的使用问题
在国内使用yfinance会遇到一些网络问题。由于GFW（Great Firewall）的存在，Python系统默认使用的是国外的服务器，这就导致了网络访问速度缓慢或者请求失败。此外，在国内使用yfinance还需要解决被封锁的问题。
如果不解决这些问题，就无法正常使用yfinance来获取金融数据。
三、解决网络访问问题
为了解决yfinance在国内的网络访问问题，可以尝试以下方法：
1. 使用加速器：使用一些优秀的加速器，可以帮助加快网络访问速度，从而更快地下载金融数据。
2. 设置代理：在Python中，设置代理来访问外网服务器也是一个不错的选择。可以通过在代码中定义代理URL等方式来使用代理。
3. 使用国内的镜像源：可以使用国内的镜像源代替官方源来下载金融数据。
import yfinance as yf
yf.pdr_override()
data = yf.download("AAPL", start="2021-01-01", end="2021-06-30", interval = "1d", group_by='ticker')
data.head()
四、解决被封锁问题
另一个问题是，由于谷歌、雅虎等国外站点在国内被封锁，直接使用yfinance获取数据可能会面临访问受限或者失败的问题。解决这个问题的方法有两种：
1. 自己搭建数据源：可以访问国外的服务器，并通过如Flask框架等方式，自己构建一个API，来获取金融数据。同时，也可以借助云服务器来部署。
2. 使用其他API提供商：可以使用国内的金融数据API提供商，例如第三方数据工具包，通过API调用来获取金融数据。
五、总结
在国内使用yfinance获取金融数据时，需要注意网络访问和被封锁两方面的问题。通过使用加速器、代理等方法来优化网络访问，或者自行搭建数据源，使用其他API提供商来获取数据，都是一些可行的解决方案。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/183422.html
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