一、Lambda表达式快速求和的应用
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaLambdaSumExample {
public static void main(String[] args) {
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
Java 8 引入了 Lambda 表达式，能够大大简化 Java 编程中的写法。使用 Lambda 表达式可以更加简洁地实现函数式编程，如快速求和。
以上代码中采用了 Java 8里的Stream API, 用法和Unix下的pipeline命令相似。把集合转换为Stream，使用mapToInt(IntFunction mapper)把给定类型的Stream映射为int类型,再使用sum()函数对返回的结果进行求和，从而达到快速求和的目的。
因为Java Lambda 遵循着“表达式代替语句”的设计理念，因此在Lambda表达式中不需要写分号。这使得Java编程更形简洁，更符合人们阅读的理解习惯。
二、并行流进行多线程快速求和
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ParallelStreamExample {
public static void main(String[] args) {
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long sum = numbers.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
在上述代码中，parallelStream()方法将集合转换为并行流。并行流使用多线程技术，能够加速任务处理。
这种方式适合处理大量数据的操作。这利用了多核处理器的多个核心。在大量数据处理操作中，这种方法比传统的线性方式更快。在特定条件下并行流还可以达到线性扩展，这意味着线程数任意增加时，处理时间不会变慢。
三、使用reduce方法进行累加求和
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaLambdaReduce {
public static void main(String[] args) {
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
在Java 8中，包含了reduce()方法，能够将Stream中元素组合起来进行相应的操作，能够实现累加求和。在以上示例中，使用reduce函数，将集合内的数值通过函数的累加规则进行累加，累加结果就是 1+2+3+4+5
此方法在计算的时候会使用中间变量进行缓存，因此不会有过多的堆积。
四、Stream以自定义规则快速求和
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaStreamCustomAddExample {
public static void main(String[] args) {
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> (a * 2 + b * 2));
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
Java中Stream API 提供了自定义规则来快速求和。在以上示例中，使用自定义规则将集合中的数值进行相应的运算后累加。
五、快速求和 Lambda表达应用
使用Lambda表达时可以将多个集合结合起来快速求和。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaLambdaStreamSum {
public static void main(String[] args) {
List list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
List list2 = Arrays.asList(4, 5, 6);
List list3 = Arrays.asList(7, 8, 9);
List list4 = Arrays.asList(10,11,12, 13);
List<List> lists = Arrays.asList(list1, list2, list3, list4);
int sum = lists.stream().flatMapToInt(l -> l.stream().mapToInt(Integer::intValue)).sum();
System.out.println(sum);
}
}
使用流式API的flatMap()，将Nested 对象的几个对象流合并成一条集合流
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/181934.html
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