pythondefexecute(self,operation,parameters=none,async=false):的简单介绍

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python fetchone 取出的数据是什么类型

举例,首先看了pymysql里面的cursor类,关于execute、fetchone和fetchall定义如下:

#调用self._query方法进行查询

def execute(self, query, args=None):

“””Execute a query

:param str query: Query to execute.

:param args: parameters used with query. (optional)

:type args: tuple, list or dict

:return: Number of affected rows

:rtype: int

If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.

If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.

“””

while self.nextset():

pass

query = self.mogrify(query, args)

result = self._query(query)

self._executed = query

return result

#调用_do_get_result获取查询结果

def _query(self, q):

conn = self._get_db()

self._last_executed = q

self._clear_result()

conn.query(q)

self._do_get_result()

return self.rowcount

#这里获取结果

def _do_get_result(self):

conn = self._get_db()

self._result = result = conn._result

self.rowcount = result.affected_rows

self.description = result.description

self.lastrowid = result.insert_id

self._rows = result.rows

self._warnings_handled = False

if not self._defer_warnings:

self._show_warnings()

其实看到这里代码逻辑已经很清楚了,在调用cursor.execute执行SQL的时候,就将MySQL查询的结果放到result这个变量里了,也就是说结果集放到了客户端的内存变量里,那么获取数据的方式也就是从这个内存变量里去获取数据,只是获取的行为有所不同而已了。

def fetchone(self):

“””Fetch the next row”””

self._check_executed()

if self._rows is None or self.rownumber = len(self._rows):

return None

result = self._rows[self.rownumber]

self.rownumber += 1

return result

def fetchmany(self, size=None):

“””Fetch several rows”””

self._check_executed()

if self._rows is None:

return ()

end = self.rownumber + (size or self.arraysize)

result = self._rows[self.rownumber:end]

self.rownumber = min(end, len(self._rows))

return result

def fetchall(self):

“””Fetch all the rows”””

self._check_executed()

if self._rows is None:

return ()

if self.rownumber:

result = self._rows[self.rownumber:]

else:

result = self._rows

self.rownumber = len(self._rows)

return result

口说无凭,我们直接通过Wireshark抓包来证明一下,首先我在本地执行脚本如下,然后我监听本地的网卡流量

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=’xxx’, port=3306,

user=’xucl’, password=’xuclxucl’, database=’xucl’)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“select * from t”)

注意,我这里并没有执行fetch操作,如果监听到的包里面包含了结果,那么就证明我们前面的分析是正确的,话不多说开始实验,Wireshark抓包如下:

果然跟我们之前的预测是一致的,即使没有进行fetch操作,MySQL也将结果集发送到客户端了。另外关于结果集发送,可以参考我另外一篇文章:《由一个抓瞎的SQL引申出去》

结论:

客户端执行SQL的时候,MySQL一次性将结果集发送给了客户端

客户端接收到结果集以后存储本地内存变量中

fetch结果只是从这个本地变量中获取,fetchone/fetchmany/fetchall只是获取行为的不通,因此对于MySQL来说并没有什么不通的。

python 的函数前面带个杠是什么意思?例如def _ExecuteCmd(self, cmd)

上面这个例子就是说在一个类中,只有__a这个函数是内部函数,其他都可以在外部调,在python中至少大家习惯的写法而已,无实际作用

python async=False错误如何修改

你使用的是Python3,而async是Python3中加入的关键字,关键字是不可以作为变量名的。所以抛出了一个语法错误(SyntaxError)。

这种情况常见做法是加一个下划线,如:

async_ = False

这样它就是一个普通的变量名而不是关键字了。

或者给这个变量换个名字。

PS: 实际上加下划线也就是换名字。。

SyntaxError:invalid syntax,def write(self,date,async=False):,srcapy爬虫框架

invalid syntax 是无效的标示符,说明你的函数或者变量定义出错,你查一下就知道,你的函数名写错了。

a1=triangle(3,8) 改为 a1=triangle_area(3,8)

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/180018.html

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