Python字典是一种非常常用的数据结构，使用键值对的方式进行数据存储和操作。它是Python语言的内置类型，无需进行导入，可以直接使用。Python字典具有高效、快速的特点，适合用于数据缓存、表达复杂结构等场景。
一、字典的基本使用
1、创建字典
# 使用字面量创建字典
scores = {'Bob': 90, 'Alice': 80, 'Tom': 70}
# 使用dict()函数创建字典
scores = dict(Bob=90, Alice=80, Tom=70)
2、访问字典中的值
# 使用[]操作符访问字典中的值
print(scores['Bob']) # 输出 90
# 使用get()方法访问字典中的值
print(scores.get('Bob')) # 输出 90
3、更新字典中的值
# 直接使用[]操作符进行赋值
scores['Bob'] = 95
print(scores) # 输出 {'Bob': 95, 'Alice': 80, 'Tom': 70}
# 使用update()方法进行更新
scores.update({'Bob': 95, 'Alice': 85})
print(scores) # 输出 {'Bob': 95, 'Alice': 85, 'Tom': 70}
4、删除字典中的值
# 使用del语句删除字典中的一个键值对
del scores['Bob']
print(scores) # 输出 {'Alice': 85, 'Tom': 70}
# 使用pop()方法删除字典中的一个键值对
scores.pop('Alice')
print(scores) # 输出 {'Tom': 70}
二、字典的遍历
1、遍历键
# 遍历字典中的键
for key in scores.keys():
print(key)
2、遍历值
# 遍历字典中的值
for value in scores.values():
print(value)
3、遍历键值对
# 遍历字典中的键值对
for key, value in scores.items():
print(key, value)
三、字典的应用
1、缓存
字典可以用于缓存处理结果，以提高代码的效率。
# 计算阶乘并缓存结果
cache = {}
def factorial(n):
if n in cache:
return cache[n]
if n == 0 or n == 1:
return 1
result = n * factorial(n-1)
cache[n] = result
return result
print(factorial(5))
print(factorial(3))
2、表达复杂结构
字典可以用于表达复杂的数据结构，如嵌套字典、字典列表等。
# 嵌套字典
person = {
'name': 'Alice',
'age': 20,
'address': {
'province': 'Beijing',
'city': 'Beijing',
'district': 'Haidian',
'zip': 100086
}
}
# 字典列表
employees = [
{'name': 'Bob', 'age': 30},
{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Tom', 'age': 35},
]
四、小结
Python字典是一种非常灵活、高效的数据类型。它的使用方式简单，同时可以应用于多种场景中，例如缓存计算结果、表达复杂的数据结构等。因此，我们在Python开发中经常会使用到字典类型，以实现对数据的存储和操作。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/160980.html
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