使用Alertmanager配置管理监控报警通知：完整教程

在大型应用程序中，监控和报警是不可或缺的。它们帮助我们快速响应系统中的问题并及时加以解决。为了更好地管理监控和报警系统，我们可以使用Alertmanager。这个工具可以协调不同监控系统和报警发现，并以统一的方式发送报警通知。本文将提供完整的教程，帮助你使用Alertmanager设置和管理监控报警通知。

一、Alertmanager简介

Alertmanager是一种开源软件，用于管理和报警监视警报。它与Prometheus紧密集成，后者是一种流行的开源监视和警报系统。Alertmanager从多个源接收警报和通知，并根据一组配置规则来决定如何处理和发送这些警报。

因此，Alertmanager的功能可以概括为：

接收监控系统发送的警报
根据配置规则对收到的警报进行处理和去重
发送通知警报

Alertmanager支持各种通知方式，例如电子邮件、Slack、PagerDuty等。

二、Alertmanager安装和配置

Alertmanager的安装过程可以使用二进制文件或Docker容器的方式进行，这里我们介绍二进制文件的方式。

Step 1: 下载Alertmanager

 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.22.2/alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
 tar -xzvf alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
 cd alertmanager-0.22.2.linux-amd64/

Step 2: 配置Alertmanager

Alertmanager的配置文件为alertmanager.yml，默认情况下它位于安装目录的conf/目录中。以下是一个简单的配置示例，包括接收和发送警报通知的配置：

 global:
  # Smtp发送配置
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_from: 'yourqqnumber@qq.com'
  smtp_auth_username: 'yourqqnumber@qq.com'
  smtp_auth_password: 'password'
  smtp_require_tls: true
 
 
route:
  group_by: ['alertname']
  # 需要发送的接收者，可以是一个数组
  receiver: 'team-sms'
 
  # 根据标签过滤
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 1h
 
  routes:
  - receiver: 'team-sms'
    match:
      severity: 'warning'
 
receivers:
- name: 'team-sms'
  # pushover推送消息
  pushover_configs:
  - user_key: 'your user key'
    api_token: 'your api token'
  - name: 'sms-test'
    email_configs:
    - to: '1234567890@qq.com'
      require_tls: false
      send_resolved: true

在上面的示例中，我们定义了一个名为team-sms的接收者，并设置了一个Pushover配置，该配置允许将消息推送到一个移动应用程序，以及一个电子邮件配置，该配置允许将消息发送到一个电子邮件地址中。 receiver字段定义某个规则条件下将通知发送给哪个接收者。在上述的示例中，我们以warning的severity规则进行匹配。

Step 3: 启动Alertmanager

一旦Alertmanager配置完成，我们可以通过以下命令启动它：

./alertmanager

默认情况下，Alertmanager会监听端口9093并接收警报通知。你可以通过浏览器或其他HTTP客户端访问localhost:9093以查看Alertmanager控制台界面。

三、警报规则配置

在这个部分，我们将设置监控规则，通过设置监控规则来触发警报。在本示例中，我们将使用Prometheus监控Redis服务器，并创建一个警报，该警报将在Redis内存使用率超过特定阈值时触发。

Step 1: 配置Redis监控规则

首先，我们需要在Prometheus中配置Redis监控规则，以便将Redis的内存使用率添加到Prometheus时间序列数据库。这里我们使用以下命令安装redis_exporter：

wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.12.1/redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64.tar.gz
cd redis_exporter-v1.12.1.linux-amd64/

接下来，我们需要创建一个Redis Exporter systemd服务文件：

vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

输入以下内容：

[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target
 
[Service]
WorkingDirectory=/opt/prometheus/redis_exporter
ExecStart=/opt/prometheus/redis_exporter/redis_exporter
Restart=on-failure
TimeoutStopSec=20s
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存文件并运行以下命令启动服务：

systemctl daemon-reload
systemctl start redis_exporter
systemctl enable redis_exporter

然后，我们需要在Prometheus中配置Redis规则，打开Prometheus配置文件/etc/prometheus/prometheus.yml，并添加以下规则：

scrape_configs:
- job_name: "redis"
  static_configs:
  - targets: ['127.0.0.1:6379']
 
  relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: instance
 
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __metrics_path__
      regex: /metrics/redis
  rules:
  - alert: HighRedisMemoryUsage
    expr: redis_mem_used_mb / redis_mem_total_mb * 100 > 75
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High Redis memory usage"
      description: "Redis memory usage is above 75% (current value is {{ $value }}%)"

在上面的规则配置中，我们定义了一个名为HighRedisMemoryUsage的警报规则，它检查Redis内存使用率是否超过75％并持续1分钟。如果是，则会触发警报并将警报通知发送给Alertmanager。

Step 2: 在Alertmanager中配置通知

我们已经在Prometheus中定义了一个警报规则，并设置了警报规则将警报发送到Alertmanager。现在，我们需要在Alertmanager中设置通知方式，以便能够接收这些发送的警报。

在上面我们已经提供了一个Alertmanager通知配置，这里我们将使用一种不同的通知方式进行配置：Webhook。

要配置Webhook通知，我们需要修改Alertmanager配置文件alertmanager.yml，添加以下内容：

route:
  group_by: ['alertname']
  receiver: 'webhook'
 
receivers:
- name: 'webhook'
    webhook_configs:
    - url: 'http://localhost/notify'

在上面的例子中，我们定义了一个名为webhook的接收者，并使用一个名为webhook_configs的配置属性指定Webhook URL为http://localhost/notify。这样，当有警报发送到Alertmanager时，它将使用HTTP POST请求将该警报的详细信息发送到这个URL。

四、测试

现在我们已经设置好Alertmanager和Prometheus的相关配置，让我们来测试一下。首先，我们可以通过以下命令启动Prometheus：

nohup ./prometheus &

接下来，我们可以使用以下命令模拟警报：

redis-cli config set maxmemory 1mb

这个命令将导致Redis的内存使用率超过阈值75％。如果一切正常，你将会在Alertmanager配置的接收方式中收到警报通知。

五、总结

本文通过一个完整的示例，阐述了如何使用Alertmanager配置管理监控报警通知。我们先安装了Alertmanager，然后在Alertmanager中设置了通知方式，最后创建了一个警报规则来确保我们的监控系统工作正常。Alertmanager与Prometheus紧密集成，并提供了许多灵活的方式来管理和通知警报。通过这篇教程，希望能够帮助大家更好地了解Alertmanager的配置和使用。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/160583.html