一、len()函数获取列表长度
Python内置了一个函数len()，可以快速获取列表的长度。这个函数接收一个参数，可以是列表或者其他类似于序列的对象。在调用len()函数时，Python解释器会返回给我们这个序列中元素的个数，即列表的长度。
list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
length = len(list1)
print(length) # 输出 5
上述代码定义了一个包含5个元素的列表，然后使用len()函数获取列表的长度，并将其保存在变量length中，最后输出变量length的值，得到的结果是5。
二、列表方法__len__()获取列表长度
除了可以使用内置的len()函数获取列表长度之外，Python还提供了一个列表方法__len__()，用于获取列表的长度。
list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
length = list1.__len__()
print(length) # 输出 5
上述代码中，我们定义了一个包含5个元素的列表，然后调用列表的__len__()方法获取列表的长度，并将其保存在变量length中，最后输出变量length的值，得到的结果是5。
三、numpy库中的size()函数获取列表长度
在Python中，除了内置的len()函数和列表方法__len__()获取列表长度之外，还有一种获取列表长度的方式是使用numpy库中的size()函数。
import numpy as np
list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
length = np.size(list1)
print(length) # 输出 5
上述代码中，我们使用import关键字导入了numpy库，然后定义了一个包含5个元素的列表，接下来使用numpy库中的size()函数获取列表的长度，并将其保存在变量length中，最后输出变量length的值，得到的结果是5。
四、timeit模块测试列表长度获取时间
在实际编程中，我们可能需要对比多种方法获取列表长度的效率，可以使用timeit模块来测试不同方法获取列表长度所需的时间。
import timeit
list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
def len_test():
return len(list1)
def len_function_test():
return list1.__len__()
def size_function_test():
return np.size(list1)
print('len()函数获取列表长度所需时间:', timeit.timeit(len_test, number=100000))
print('列表方法__len__()获取列表长度所需时间:', timeit.timeit(len_function_test, number=100000))
print('numpy库size()函数获取列表长度所需时间:', timeit.timeit(size_function_test, number=100000))
上述代码中，我们导入了timeit模块，并定义了三个函数来测试不同方法获取列表长度的效率。然后使用timeit.timeit()方法计算每种方法获取列表长度所需时间，其中number参数指定了测试次数。最后输出每种方法获取列表长度所需的平均时间。
五、结语
以上就是Python列表长度查询、快速获取列表长度的方法。我们可以使用内置的len()函数、列表方法__len__()、numpy库中的size()函数来获取列表的长度。在实际编程中，我们还可以使用timeit模块来测试不同方法获取列表长度的效率，以便选择最优的方案。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/159858.html
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