Python查看：一文详解

一、Python查看数据类型

在Python中，数据类型是编程的基础。如何快速地查看变量的数据类型？Python的内置函数type()可以帮助我们快速地查看数据类型。下面是示例代码：

num = 123
print(type(num))  # 

str = "hello"
print(type(str))  # 

lst = [1, 2, 3]
print(type(lst))  # 

tpl = (4, 5, 6)
print(type(tpl))  # 

s = {7, 8, 9}
print(type(s))  # 

dct = {"name": "Tom", "age": 18}
print(type(dct))  # 

从上面的代码可以看出，Python中的基本数据类型有整数(int)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。我们只需要在type()方法中传入需要查看的变量名即可得到所需的数据类型。

二、Python查看已安装的库

在Python中，我们需要安装各种各样的第三方库来帮助我们完成的任务，比如说对于数据分析，我们常常会使用numpy、pandas和matplotlib等库，而对于机器学习任务，我们则需要用到TensorFlow和PyTorch等库。如果想要查看已经安装的库，只需要使用pip list命令即可，示例代码如下：

!pip list

运行上述代码之后，我们可以看到在您的环境中已经安装的所有Python包的列表。这个列表将给出每个包的名称和版本号。

三、Python查看数据类型的方法

在Python中，对于每种数据类型都有相应的方法可以查看其更详细的信息。下面是一些示例：

s = {1, 2, 3}
print(s)  # {1, 2, 3}
s.add(4)  
print(s)  # {1, 2, 3, 4}
s.remove(1)
print(s)  # {2, 3, 4}

上面的示例展示了如何使用集合类型(set)的add()和remove()方法。这两个方法可用于向集合中添加元素或从集合中移除元素。类似地，对于列表(list)类型和字典(dict)类型，它们都有自己的相应方法。只需要在变量名后加一个”.”，然后加上想要使用的方法名称即可。

四、Python查看数据框类型

对于数据分析工作，我们经常会用到数据框类型。Pandas是一种强大的Python库，可以帮助我们处理数据框相关的任务，比如数据的清洗、转换和可视化等。下面是一个简单的数据框创建示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'score': [90, 80, 70, 60],
        'gender': ['F', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

# 输出：
#     name  score gender
# 0  Alice     90      F
# 1    Bob     80      M
# 2  Cathy     70      F
# 3  David     60      M

在上面的示例中，我们使用了Pandas库的DataFrame()方法来创建一个代表学生姓名、分数和性别的数据框。然后我们可以使用print()函数打印数据框的全部内容。虽然我们现在可以查看数据框的全部内容，但是当数据框较大时，这种方法并不适用。这时候，我们应该使用head()方法来查看前几行的数据，或者使用tail()方法来查看最后几行的数据。

print(df.head(2))  # 查看前2行
print(df.tail(2))  # 查看最后2行

# 输出：
#     name  score gender
# 0  Alice     90      F
# 1    Bob     80      M
#      name  score gender
# 2   Cathy     70      F
# 3   David     60      M

五、Python查看内存占用

有时候，我们需要查看Python程序中变量、函数、类及整个程序占用的内存，以优化我们的代码和程序性能。

Python的内置模块memory_profiler可以帮助我们查看内存使用情况。例如：

!pip install memory_profiler

%load_ext memory_profiler

def foo():
    a = [0] * (10 ** 6)
    b = [1] * (10 ** 7)
    del b
    return a

%memit foo()

上面的示例使用了memory_profiler模块的%memit命令，该命令可以为您的代码块测量内存占用，并返回最大内存使用量、平均内存使用量和占用时间等信息。

六、Python查看数据类型函数

在Python中，我们还可以使用内置的函数isinstance()和issubclass()来检查对象类型。下面是一个简单的示例：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

a = A()
b = B()

print(isinstance(a, A))  # True
print(isinstance(b, A))  # True
print(issubclass(B, A))  # True

上面的示例展示了isinstance()和issubclass()的用法。isinstance()函数可以用于检查一个对象是否是特定类的实例。issubclass()函数则可以检查一个类是否是另一个类的子类。这两个函数非常有用，可以帮助我们快速定位代码中的错误和问题。

七、Python查看版本命令

在Python中，我们可以使用内置变量sys.version_info来查看Python解释器版本。示例代码如下：

import sys
print(sys.version_info)

# 输出：
# sys.version_info(major=3, minor=9, micro=1, releaselevel='final', serial=0)

从输出中可以看出，当前Python解释器的版本是3.9.1。

八、Python查看对象所有属性

在Python中，我们可以使用内置函数dir()来查看一个对象的所有属性和方法。示例代码如下：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.x = 10
        self.y = 20

    def add(self):
        return self.x + self.y

obj = MyClass()
print(dir(obj))

# 输出：
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'add', 'x', 'y']

从上面的输出中，我们可以看到类MyClass的所有属性和方法，包括Python内置的特殊方法以及我们自定义的add()方法、x属性和y属性。

总结

本文介绍了Python中常用的查看方式，从查看数据类型到查看内存占用再到查看对象属性，每个方面都有简单的示例代码。掌握这些技巧可以使我们在开发和调试Python代码时更加便捷和高效。