一、Matlab读取txt的概述
Matlab是一款非常强大的数值计算与可视化软件，在数据分析和处理中经常会涉及到读取文本文件。读取txt文件可以帮助用户快速获取需要的数据，进而进行后续处理。Matlab中读取txt文件主要有两种方式：load和fopen+fgetl。其中，load函数适用于矩阵数据的读取，而fopen和fgetl函数则适用于读取文本文件并逐行读取文件内容。
二、使用load函数读取txt文件
用load函数读取txt文件，需要保证txt文件中数据为数值型数据或矩阵数据，并使用分隔符将每个数据分开。
data = load('data.txt');
其中，data.txt文件中的数据格式如下：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
在load函数中指定相应的txt文件后，data将会被储存为一个3*3的矩阵，如下所示：
data =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
三、使用fopen+fgetl函数读取txt文件
使用fopen+fgetl函数读取txt文件，需要先打开文件，再逐行读取文件内容并存储。该方式适用于读取文本文件中的文本型数据，并且保证每行数据的格式相同。
fid = fopen('data.txt', 'r');
if fid == -1
error('无法打开文件')
else
content = {};
tline = fgetl(fid);
while ischar(tline)
content{end+1,1} = tline;
tline = fgetl(fid);
end
fclose(fid);
end
其中，content将会储存整个txt文件的内容。假设data.txt文件中的内容如下：
hello world
i am a student
nice to meet you
那么，执行上述代码后，content的值将会如下所示：
content =
3×1 cell 数组
{'hello world' }
{'i am a student' }
{'nice to meet you'}
四、处理读取后的数据
读取到数据后，还可以进一步进行处理。例如，我们可以在读取到数据后直接绘制出折线图。
x = 1:3;
plot(x, data(:,1), x, data(:,2), x, data(:,3))
legend('第一列', '第二列', '第三列')
执行上述代码后，即可得到如下所示的折线图：
当然，根据读取到数据的实际需求，还可以进行诸如统计分析、可视化等后续处理。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/157823.html
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