DockerDesktopK8s全面解析

一、 DockerDesktopK8s介绍

DockerDesktopK8s，是Docker Desktop项目中，提供的Kubernetes支持。通过Docker Desktop K8s,可以简化本地开发，以及测试Kubernetes应用程序的过程。Docker Desktop是一个基于Docker的桌面应用程序，为Mac和Windows用户提供了一个可以管理容器和镜像，以及管理集群的界面。

在Docker Desktop项目中，支持两种模式下的Kubernetes运行环境。通过此功能，可以仅凭一台计算机，就可以在本地开发Kubernetes应用程序，测试应用程序在Kubernetes集群中的部署情况。

二、 DockerDesktopK8s的部署和安装

1、首先下载Docker Desktop。在安装界面中，在“Kubernetes”选项卡中启用Kubernetes功能：

 docker desktop >> Preferences >> Kubernetes

2、选择Kubernetes版本和安装位置，并启用Docker Kubernetes（Docker Desktop中Kubernetes的一个本地实例）功能。

docker desktop >> Kubernetes >> Enable Kubernetes >> Apply & Restart
 

3、等待Docker Desktop安装完成即可。

三、将应用程序部署到DockerDesktopK8s

1、首先在本地开发环境中创建Docker镜像。可以使用以下Dockerfile构建镜像：

FROM node:8
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 8080
CMD [ "npm", "start" ]

2、使用Docker build命令构建图像：

 docker build -t my-node-app:0.1 .

3、应用要部署到Kubernetes中，需要一个部署，并指定镜像、端口等信息：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-node-app-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-node-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-node-app
    spec:
      containers:
      - name: my-node-app
        image: my-node-app:0.1
        ports:
        - containerPort: 8080

4、创建部署：

 kubectl apply -f deployment.yaml

四、使用DockerDesktopK8s进行本地调试

1、使用以下命令将部署中的pod port映射到到本地端口：

 kubectl port-forward $POD_NAME 8080:8080

2、在运行应用程序时，Docker从Docker Hub中拉取镜像并将其加载到Docker Desktop中。如果需要手动将本地镜像加载到Docker Desktop中，可以使用以下命令：

docker build . -t my-node-app:0.1
kubectl run mynode --image=my-node-app:0.1 --port=8080 --image-pull-policy=Never

3、在本地浏览器中输入http://localhost:8080，就可以访问应用程序了。可以在本地更改代码，重新构建并部署到Kubernetes中。

五、使用DockerDesktopK8s进行远程调试

1、如果需要从Docker容器中远程调试应用程序，请使用以下命令：

npm install -g node-inspect
kubectl port-forward some-pod 3000:3000
node --inspect index.js

2、使用浏览器打开chrome://inspect，选择“配置基本设置”并添加远程主机和端口，就可以在远程容器中进行调试了。

六、总结

本文主要介绍了DockerDesktopK8s的安装、部署、本地和远程调试等功能。在本地开发Docker和Kubernetes应用程序时，Docker Desktop K8s可以大大简化开发和测试工作的流程，提高开发效率。