Hive语法详解

小蓝 • 2024-11-18 01:59 • 编程

一、Hive语法检查工具

Hive语法检查工具可以帮助我们在编写Hive查询时，发现语法错误，提高代码质量，减少调试时间。

例如使用Hive Shell中的HQL语句：


SELECT *
FROM table
ORDER BY col1 ASC
WHERE col2 IS NOT NULL;

语法错误，正确的HQL语句应为：


SELECT *
FROM table
WHERE col2 IS NOT NULL
ORDER BY col1 ASC;

可以使用Hive语法检查工具来发现此错误：


hive -f test.q

其中test.q是包含错误查询的文件。

二、Hive语法与常用函数

Hive语法中包括了大量的内置函数，这些函数大多数和关系型数据库中的函数类似，可用于数据处理和转换。

Hive支持的常用函数包括：

数学函数：ABS、ACOS、ASIN、ATAN、CEIL、EXP、FLOOR、LOG、MOD、PI、POW、RAND、ROUND、SIGN、SIN、SQRT、TAN。
字符函数：ASCII、CONCAT、CONCAT_WS、LENGTH、LOWER、LTRIM、REPLACE、REVERSE、RPAD、RTRIM、SPACE、SUBSTR、TRIM、UPPER。
日期和时间函数：CURRENT_DATE、CURRENT_TIMESTAMP、DATE_FORMAT、DAY、FROM_UNIXTIME、HOUR、MINUTE、MONTH、QUARTER、SECOND、TO_DATE、UNIX_TIMESTAMP、WEEKOFYEAR、YEAR。
条件函数：CASE、COALESCE、IF、NULLIF。
其他函数：CAST、DATABASE、DIV、FIRST、FROM_UNIXTIME、IFNULL、IN、INDEX、LAST、LEAST、LOCATE、MAP、REGEXP_EXTRACT、SIZE。

三、Hive语法大全

Hive语法大全包括了Hive所有支持的语法，包括DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、UDF（用户自定义函数）等。

例：DDL语句的创建表


CREATE TABLE logdata (
    id          INT         COMMENT '日志id',
    log_time    TIMESTAMP   COMMENT '日志时间',
    user_id     STRING      COMMENT '用户id',
    path        STRING      COMMENT '访问路径',
    referrer    STRING      COMMENT '来源路径',
    ip          STRING      COMMENT '访问ip'
)
PARTITIONED BY (
    log_date    STRING      COMMENT '分区日期，格式yyyy-MM-dd'
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;

四、Hive语法树

Hive查询会被解析成Hive语法树，Hive语法树是Hive执行查询的基础。

Hive语法树由Hive解析器生成，包含了查询的各个组成部分。

可以使用EXPLAIN关键字来查看Hive语法树对查询的解析。

例如，查询表中用户id为1的记录：


EXPLAIN
SELECT *
FROM logdata
WHERE user_id = '1';

输出结果包含了Hive语法树的信息：


...
STAGE PLANS:
  Stage: Stage-1
    Map Reduce
      Map Operator Tree:
        TableScan
          alias: logdata
          filterExpr: (user_id = '1') (type: boolean)
...

五、Hive语法在Impala

Impala是一个MPP架构的SQL引擎，支持Hive SQL语法和Impala自有的SQL语法。

在Impala中可以直接使用Hive SQL语法，例如：


SELECT *
FROM logdata
WHERE user_id = '1';

Impala也支持Hive UDF，但需要重新编译UDF库。

六、Hive语法和SQL语法很像

Hive SQL语法和传统SQL语法很像，大多数时候可以直接使用SQL语句。

例如，查询表中用户id为1的记录：


SELECT *
FROM logdata
WHERE user_id = '1';

和传统SQL语法一样。

七、Hive语法执行顺序例子

Hive语法执行顺序这个问题需要考虑查询是否有JOIN操作，如果有JOIN操作，则是先进行Map阶段，然后进行Reduce阶段。

如果查询没有JOIN操作，则只有一个Map阶段。

例如查询logdata表中user_id为1的记录：


SELECT *
FROM logdata
WHERE user_id = '1';

执行顺序为先过滤user_id=1，然后扫描数据。

八、Hive语法和MySQL

和MySQL类似，Hive也支持常用的SQL语句，例如SELECT、FROM、WHERE等。

但是Hive和MySQL相比，还有很多不同之处，例如Hive不支持事务、Hive的存储格式是大数据处理的特殊格式等。

九、Hive语法面试

在Hive语法面试中，经常被问到的问题包括：

如何创建表？
如何使用分区？
Hive中的Map Reduce过程是怎样的？
如何优化查询？
如何使用UDF？

结语

通过本篇文章，我们对Hive语法做了详细的解析，包括Hive语法检查工具、Hive语法与常用函数、Hive语法大全、Hive语法树、Hive语法在Impala、Hive语法和SQL语法很像、Hive语法执行顺序例子、Hive语法和MySQL、Hive语法面试等方面，希望读者能够从中受益。

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