一、Dataframe删除列索引名称
1、在使用dataframe操作的过程中，有时为了方便，我们会为数据框的列添加索引名称。在这种情况下，如果要删除某一列，可以使用df.drop()方法。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
df.drop(['col1'], axis=1, inplace=True)
2、解释：code中的drop() 方法删除了 col1列，因为axis=1时，表示删除列；inplace=True表示修改原有dataframe，不返回新dataframe。
二、Dataframe删除指定列
1、DataFrame 还提供了一种更方便的方法，可以使用del操作符。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
del df['col1']
2、解释：以上代码将col1列删除。
三、Dataframe删除列大于10的行
1、有时候，我们需要处理的数据是非常的大，但是只有其中一小部分行是有用的。在这种情况下，我们可以通过删除列大于10的行来处理数据。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 15],
'B': [4, 5, 6, 9],
'C': [7, 8, 9, 16]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df[df["A"]<=10]
2、解释：以上代码会将df中列A的值大于10的行删除。
四、Dataframe删除一行
1、有时候，我们需要删除一行。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 15],
'B': [4, 5, 6, 9],
'C': [7, 8, 9, 16]}
df = pd.DataFrame(data)
df.drop(2, axis=0, inplace=True)
2、解释：以上代码会删除df中第3行(axis=0)。
五、Dataframe删除列索引
1、有时候，我们需要删除整个列。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.pop('A')
2、解释：以上代码将df中的A列删除。
六、Dataframe删除列标签
1、有时候，我们需要删除列标签，可以使用 DataFrame.drop()方法。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.drop(['A'], axis=1, inplace=True)
2、解释：以上代码将df中的A列删除。
七、R语言Dataframe删除列
1、在 R 语言中，可以使用$操作符和 [] 子集选取操作符来删除列。例如：
data <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6),
C = c(7, 8, 9))
data$A <- NULL
2、解释：以上代码将data中的’A’列删除。
八、Dataframe删除一列
1、我们也可以使用 data.Forget()方法来删除列。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df_forget = df.drop(['A'], axis=1)
2、解释：以上代码将df中的A列删除，并将返回的新DataFrame赋值给了df_forget变量。
九、Dataframe删除某列
1、我们可以使用 Dataframe.del 属性来删除某一列，例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
del df['A']
2、解释：以上代码将df中的A列删除。
总结
本文介绍了删除 DataFrame 列的不同方法。删除列操作在分析和处理数据时是非常常见的，熟练掌握这些方法可使我们更高效的完成数据处理。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/156973.html
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