python中文编程打造翻译器,python语言翻译器有哪些

本文目录一览：

1、Python有哪些好用的语言翻译方法
2、如何用python在一个输入的中文句子中找到指定的中文字或中文词组，并做出翻译？
3、python解释器
4、Python编程-翻译密码？

Python有哪些好用的语言翻译方法

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。

1. 百度翻译

1 appid = ‘your_appid’

2 secretKey = ‘your_secretKey’

3 url_baidu = ”

5 def translateBaidu(text, f=’ja’, t=’zh’):

6 salt = random.randint(32768, 65536)

7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey

8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

9 url = url_baidu + ‘?appid=’ + appid + ‘q=’ + urllib.parse.quote(text) + ‘from=’ + f + ‘to=’ + t + \

10 ‘salt=’ + str(salt) + ‘sign=’ + sign

11 response = urllib.request.urlopen(url)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = json.loads(content)

14 result = str(data[‘trans_result’][0][‘dst’])

15 print(result)

参数：text–待翻文本，f–初始语言，t–目标语言，后面方法类似。

2. 有道翻译

1 url_youdao = ‘;smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=’ \

2 ”

3 dict = {}

4 dict[‘type’] = ‘AUTO’

5 dict[‘doctype’] = ‘json’

6 dict[‘xmlVersion’] = ‘1.8’

7 dict[‘keyfrom’] = ‘fanyi.web’

8 dict[‘ue’] = ‘UTF-8’

9 dict[‘action’] = ‘FY_BY_CLICKBUTTON’

10 dict[‘typoResult’] = ‘true’

12 def translateYoudao(text):

13 global dict

14 dict[‘i’] = text

15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode(‘utf-8’)

16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)

17 content = response.read().decode(‘utf-8’)

18 data = json.loads(content)

19 result = data[‘translateResult’][0][0][‘tgt’]

20 print(result)

参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。

3. 谷歌翻译

1 url_google = ”

2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;’)

3 user_agent = r’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ \

4 r’Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36′

6 def translateGoogle(text, f=’ja’, t=’zh-cn’):

7 values = {‘hl’: ‘zh-cn’, ‘ie’: ‘utf-8’, ‘text’: text, ‘langpair’: ‘%s|%s’ % (f, t)}

8 value = urllib.parse.urlencode(values)

9 req = urllib.request.Request(url_google + ‘?’ + value)

10 req.add_header(‘User-Agent’, user_agent)

11 response = urllib.request.urlopen(req)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = reg_text.search(content)

14 result = data.group(0).strip(‘;’).strip(‘\”)

15 print(result)

和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。

还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：

1 def translateGoogle2(text):

2 result = translator.translate(text)

3 print(result)

4. 测试代码

测试过程：

翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；

循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；

对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。

1 text_list = [‘こんにちは’, ‘こんばんは’, ‘おはようございます’, ‘お休(やす)みなさい’, ‘お元気(げんき)ですか’]

3 time_baidu = 0

4 time_youdao = 0

5 time_google = 0

6 time_google2 = 0

8 for i in list(range(1, 11)):

9 time1 = time.time()

10 for text in text_list:

11 translateBaidu(text)

12 time2 = time.time()

13 print(‘百度翻译第%s次时间：%s’ % (i, time2 – time1))

14 time_baidu += (time2 – time1)

16 time1 = time.time()

17 for text in text_list:

18 translateYoudao(text)

19 time2 = time.time()

20 print(‘有道翻译第%s次时间：%s’ % (i, time2 – time1))

21 time_youdao += (time2 – time1)

23 time1 = time.time()

24 for text in text_list:

25 translateGoogle(text)

26 time2 = time.time()

27 print(‘谷歌翻译第%s次时间：%s’ % (i, time2 – time1))

28 time_google += (time2 – time1)

30 time1 = time.time()

31 for text in text_list:

32 translateGoogle2(text)

33 time2 = time.time()

34 print(‘谷歌2翻译第%s次时间：%s’ % (i, time2 – time1))

35 time_google2 += (time2 – time1)

38 print(‘百度翻译时间：%s’ % (time_baidu / 10))

39 print(‘有道翻译时间：%s’ % (time_youdao / 10))

40 print(‘谷歌翻译时间：%s’ % (time_google / 10))

41 print(‘谷歌2翻译时间：%s’ % (time_google2 / 10))

如何用python在一个输入的中文句子中找到指定的中文字或中文词组，并做出翻译？

可以尝试先将str中数据转换位成字符编码，然后使用re 正则匹配并替换对应的译文。

python解释器

python解释器的介绍：

解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。

所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

计算机的大脑是CPU，中文名叫中央处理器，它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言，那是一种由0和1数字组成的语言，这是一种我们人很难直接写出来的语言。

所以，我们需要一个翻译，把Python语言翻译成计算机CPU 能听懂的机器指令语言，这样计算机才能按照我们的Python程序的要求去做事。.py结尾的文件需要解释器去运行执行。

执行过程原理：

1.执行 python XX.py 后，将会启动 Python 的解释器。

2.python解释器的编译器会将.py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。

3.python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言，虚拟机与操作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。

4.运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

Python解释器执行程序的三个阶段：

第一步：先启动python3解释器。

第二步：Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D：\test.py从硬盘读入内存。

第三步：Python3解释器解释执行文件代码。

只有第三阶段才识别python的语法。

Python编程-翻译密码？

区分大小写的凯撒密码。

在凯撒密码的基础上针对大写与小字字符区分处理即可：

解密只需要将7换成19（因为26-7=19），或者使用-7也可以：

print(caesarcipher(caesarcipher(‘Student!’, 7),19))

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/156457.html