一、Python中的random库
Python中提供了一个内置的random库，可以用来生成随机数、随机列表等。这个库提供了多种生成随机数的方法，包括生成整数、浮点数、bool值和字符串。
import random # 生成随机整数 random.randint(0, 9) # 生成随机浮点数 random.uniform(0, 1) # 生成随机bool值 random.choice([True, False]) # 从序列中随机选取元素 random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])
二、Python中的random库seed
在Python中，我们可以使用seed()方法来给随机数发生器提供种子，从而让程序生成可控的随机数序列。seed()方法的参数可以是任意的数字。
假设我们使用seed(10)来初始化随机数生成器：
import random random.seed(10) # 生成随机整数 random.randint(0, 9) # 生成随机浮点数 random.uniform(0, 1) # 生成随机bool值 random.choice([True, False]) # 从序列中随机选取元素 random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])
此时，每一次运行该程序，生成的随机数序列都是一样的。
三、Python中的random库用法
在Python中，我们可以利用random库来生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数、bool值和字符串。在生成随机数之前，需要使用seed()方法初始化随机数生成器。同时，我们还可以通过设置random库的一些参数来控制生成的随机数范围、数量和分布情况。
在下面的例子中，我们利用random库生成了10个随机浮点数。
import random
random.seed(10)
for i in range(10):
print(random.uniform(0, 1))
输出结果为：
0.5714025946899135 0.4288890546751146 0.5780913011344704 0.20609823213950174 0.81332125135732 0.7221984614789316 0.2655731546654088 0.8907363034625152 0.5393422419156506 0.8076414282255586
四、Python中的random库怎么用
在Python中，使用random库生成随机数非常简单。只需要按照下面的步骤操作：
- 导入random库——import random
- 使用seed()方法初始化随机数生成器——random.seed(10)
- 按照需要调用random库中的函数生成随机数
示例代码如下：
import random random.seed(10) # 生成随机整数 print(random.randint(0, 9)) # 生成随机浮点数 print(random.uniform(0, 1)) # 生成随机bool值 print(random.choice([True, False])) # 从序列中随机选取元素 print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))
五、Python中的random库生成随机数
Python中的random库提供了多种方法来生成随机数。除了上面介绍的生成整数、浮点数、bool值和字符串的方法外，我们还可以使用其他方法来生成随机数。
以下是一些常用的生成随机数的方法：
- 生成随机整数
import random random.seed(10) # 生成随机整数 print(random.randint(0, 9))
import random random.seed(10) # 生成随机浮点数 print(random.uniform(0, 1))
import random random.seed(10) # 生成随机bool值 print(random.choice([True, False]))
import random random.seed(10) # 从序列中随机选取元素 print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))
import random random.seed(10) # 生成随机正态分布的浮点数 print(random.gauss(0, 1))
六、Python中的random库的使用知识总结
Python中的random库提供了多种方法来生成随机数。在使用前，需要使用seed()方法初始化随机数生成器。除了生成随机整数、浮点数、bool值和字符串的方法外，我们还可以使用其他方法来生成随机数，如生成随机正态分布的浮点数、从序列中随机选取元素等。在使用random库生成随机数时，要根据具体的场景选择具体的函数。
七、Python中的random库roster是什么
在Python中，random库中的roster方法可以返回一个随机序列的子集，返回的子集不包含重复的元素。
以下是使用roster方法的示例代码：
import random random.seed(10) # 返回不重复的随机子集 print(random.sample(range(0, 10), 5))
输出结果为：
[3, 6, 7, 4, 5]
八、Python random库中seed用一次失效
在使用random库时，如果只使用一次seed()方法来初始化随机数生成器，那么生成的随机数序列会是一样的，因为seed()方法只对一次生成随机数有效。
以下是示例代码：
import random random.seed(10) print(random.uniform(0, 1)) random.seed(10) print(random.uniform(0, 1))
输出结果为：
0.5714025946899135 0.5714025946899135
九、Pythonrandom库只生成10个数
在Python中，可以使用random库的sample()方法来从序列中生成不重复的随机子集。如果想要生成指定数量的随机数，可以先创建一个序列，然后使用sample()方法来生成指定数量的随机子集。
示例代码如下：
import random random.seed(10) # 创建一个序列 seq = range(1, 100) # 生成10个不重复的随机数 print(random.sample(seq, 10))
输出结果为：
[80, 99, 29, 72, 81, 60, 70, 74, 33, 48]
结束语
Python中的random库是一个非常实用的工具，可以用来生成各种类型的随机数。在使用random库时，需要根据具体的场景选择具体的函数，同时还需要了解如何使用seed()方法来初始化随机数生成器。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/155452.html
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