python画饼状图,python做饼状图

本文目录一览：

• 1、Python的matplotlib怎么在一张画布上，画两个饼状图啊?
• 2、Python 数据可视化：绘制箱线图、饼图和直方图
• 3、python中如何画饼图
• 4、Python中如何让饼状图不显示数据？
• 5、在python中，给字典排序并画饼图

Python的matplotlib怎么在一张画布上，画两个饼状图啊?

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# 121  1行2列第1个

fig1 = plt.subplot(121)

plt.pie([1,2,3])

# 122  1行2列第2个

fig2 = plt.subplot(122)

plt.pie([10,5,5])

# 亦可以plt.subplot(221) 2行2列第1个

Python 数据可视化：绘制箱线图、饼图和直方图

上一课介绍了柱形图和条形图，本课将介绍另外几种统计图表。

Box Plot 有多种翻译，盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等，不管什么名称，它的基本结构是这样的：

这种图是由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）于 1977 年发明的，它能显示出一组数据的上限、下限、中位数及上下四分位数。

为了更深入理解箱线图的含义，假设有这样一组数据：[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，共有 8 个数字。

首先要计算箱线图中的“四分位数”，注意不是 4 个数：

对于已经排序的数据 [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，下四分位数（Q1）的位置是数列中从小到大第 2.25 个数，当然是不存在这个数字的——如果是第 2 个或者第 3 个，则存在。但是，可以用下面的原则，计算出此位置的数值。

四分位数等于与该位置两侧的两个整数的加权平均数，此权重取决于相对两侧整数的距离远近，距离越近，权重越大，距离越远，权重越小，权数之和等于 1。

根据这个原则，可以分别计算本例中数列的 3 个四分位数。

在此计算基础上，还可以进一步计算四分位间距和上限、下限的数值。

先看一个简单示例，了解基本的流程。

输出结果：

这里绘制了两张箱线图，一张没有显示平均值，另外一张显示了平均值，所使用的方法就是 boxplot，其完整参数列表为：

参数很多，不要担心记忆问题，更别担心理解问题。首先很多参数都是可以“望文生义”的，再有，与以前所使用的其他方法（函数）的参数含义也大同小异。

输出结果：

所谓的“凹槽”，不是简单形状的改变，左右折线的上限区间表示了数据分布的置信区间，横线依然是上限和下限。

python中如何画饼图

饼形图：

饼图是圆形统计图。

整个图表的区域代表100％或全部数据。

饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。

饼图的各个部分称为楔形。

楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。

楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。

饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。

饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。

使用Python Matplotlib绘制简单的饼图

可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。 以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。

默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

Python中如何让饼状图不显示数据？

可以使用matplotlib中的wedgeprops参数来控制饼状图的显示，wedgeprops参数的设置为{‘visible’:False}即可让饼状图不显示数据。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels=[‘Apple’,’Banana’,’Orange’]

sizes=[10,20,30]

plt.pie(sizes, labels=labels, wedgeprops={‘visible’:False})

plt.show()

在python中，给字典排序并画饼图

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

    11:234,

    44:565,

    22:453,

    33:767,

    55:890,

    66:67,

    77:88

    }

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

    labels.append(str(k))

    fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出这部分，

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ，show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct=’%3.1f %%’,

        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

        )

”’

labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置

autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数

shadow，饼是否有阴影

startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看

pctdistance，百分比的text离圆心的距离

patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

”’

plt.show()