SQL语句模糊查询详解

小蓝 • 2024-11-15 03:23 • 编程

一、SQL语句模糊查询通配符

SQL语句模糊查询需要用到通配符，常用的通配符有两种：百分号（%）和下划线（_）。
%表示匹配任意个字符（包括0个字符），_表示匹配单个字符。
例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%'，表示查询column_name列包含abc字符的数据。

SQL通配符还可以和其他字符结合使用。例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘_b%’，表示查询column_name列第二个字符是b的数据。

需要注意的是，通配符的使用可能会影响查询效率，后文会涉及到优化问题。

二、SQLServer模糊查询语句

在SQLServer中，模糊查询需要用到LIKE关键字。
例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%'。
还有一种写法是：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE N'%abc%'，N表示Unicode编码，用于查询中文数据。

三、SQL语句模糊查询LIKE用法

在SQL语句模糊查询中，LIKE是最常用的关键字，其基本语法为：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern。

需要注意的是，LIKE区分大小写，因此如果需要忽略大小写，可以使用LOWER或UPPER函数。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE LOWER(column_name) LIKE LOWER('%abc%')。

还可以使用多个LIKE进行模糊查询，例如SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%abc%’ OR column_name LIKE ‘%def%’。

四、SQL语句模糊查询优化

在使用模糊查询时，因为通配符的存在，查询效率会有所下降。因此，需要进行优化。

一种优化方式是使用全文检索功能，其能够快速地查询大量数据。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(column_name, 'abc OR def')。

还可以使用索引，优化模糊查询的效率。

例如，CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)。

五、SQL语句模糊查询C

在C语言中，有专门的函数库可以进行模糊查询，例如strstr和strcasestr。

其中，strstr函数比较严格，需要完全匹配；而strcasestr函数不区分大小写，可以进行模糊匹配。

例如，char *result = strstr(str, "abc")，表示查询str中包含abc字符的子串。

六、SQL语句模糊查询日期

在SQL语句模糊查询中，也可以进行日期的模糊查询。

一种方式是使用DATEPART函数，可以查询年、月、日、小时、分钟、秒等部分。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE DATEPART(year, column_name) = 2022。

还可以使用CONVERT函数将日期转换为字符串形式，进行模糊查询。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE CONVERT(varchar(100), column_name, 126) LIKE '2022%'。

七、SQL语句模糊查询代表

在SQL语句模糊查询中，也可以查询代表的数据。

例如，在棋牌游戏中，代表数据可能是用字符串形式存储的，可以使用模糊查询查找代表信息。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%红方%' OR column_name LIKE '%黑方%'。

八、SQL语句模糊查询不等于

除了模糊匹配，还有一种特殊的查询是不匹配，用或!=表示。

例如，SELECT * FROM table_name WHERE column_name != 'abc'。

九、SQL语句模糊查询有几种方式

总结以上内容，可以得到SQL语句模糊查询的几种方式：

使用通配符进行基本的模糊查询
结合其他字符使用通配符
使用多个LIKE进行模糊查询
使用全文检索功能优化效率
使用索引进行优化
使用C语言函数库进行模糊查询
使用DATEPART函数进行日期模糊查询
查询代表数据
使用或!=进行不匹配查询

以上是SQL语句模糊查询的基本内容，需要根据具体情况进行选择。

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