php查询数据库的优化,php百万数据查询优化

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PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。

下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括:

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

PHP 数据库设计,用户表数据量大该怎么优化

有很多种方法可以优化:

数据库设置主从,进行读写分离;

数据分表,如按月份分表,需要统计数据就查总表;

优化查询语句,适当增加索引;

字段优化,对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里,避免单表数据过大,字段过多。

php 如何避免在循环体里查询数据库,优化方法??

办法就是一次性全查询出来,然后用PHP程序来处理,优点是减少数据库连接查询次数,提高效率,缺点就是,有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。

php怎么做数据库优化

2个方面:sql语句优化,缓存。

sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*,要哪个字段就写哪个,不要怕写。

如今php中有许多的缓存方式,有模板缓存,sql查询缓存。代表有smarty和memcache,当然,其他还有很多优秀的缓存方式,我就不多说了。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/153345.html

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