一、什么是Stream
Java 8中引入了新特性Stream API，这是一种高效而且易于使用的数据流处理的 API。它可以简化集合数据的操作，让开发者更加专注于业务处理。
二、Java8 Stream的中间操作
Stream的中间操作类似于SQL的SELECT语句，可以对数据进行筛选、映射、排序等操作。其中，group by是经常被使用的操作之一。
三、Stream的groupBy方法的格式和作用
Collector<T, ?, Map<K, List>> groupingBy(Function classifier)
groupBy操作是将Stream按照某个属性分组，返回一个Map<K,List<V>>，其中，K为分组的key，V为分组的value。
四、使用Lambda表达式进行分组(group by)
使用Stream的group by操作可以极大的简化Java代码的书写。举个例子，在一个List<Person>中，按照年龄(age)对人员进行分组，代码如下：
List<Person> list = new ArrayList<>(); Map<Integer, List<Person>> groupByAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
上述代码中，使用了Java 8的新特性Stream和Lambda表达式，将list中的数据按照age进行分组，返回一个Map<Integer, List<Person>>类型的数据。
五、进一步扩展——对分组结果进行操作
在group by操作中，我们还可以对分组结果进行操作。比如对每组结果求平均值、求最大值等等。代码如下：
Map<String, Double> avgScoreByClass = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClass, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));
上述代码中，通过groupBy操作对studentList中的数据按照class进行分组，然后对每组的结果使用了averagingDouble操作，对score求平均值，并将结果存入Map<String, Double>类型的数据中。
六、总结
Java 8中的Stream API大大简化了Java集合的数据处理方式，使得代码更简洁、易读、易于维护。本文通过group by操作为例，详细介绍了Stream API的基本使用方法，并讲解了如何对分组结果进行操作。通过使用Lambda表达式和Stream API，我们可以更加高效、简洁地进行数据处理。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/153270.html
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