Kibana如何创建索引？

小蓝 • 2024-11-13 06:07 • 编程

一、kibana创建索引指定分片

在Kibana中创建索引时，可以通过索引过程中的界面设置分片以优化存储和性能。比如，当你创建索引时，可能需要将大量数据充分分散，具体可在“Settings”面板的“Advanced”选项下指定。

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5, 
    "number_of_replicas": 1 
  }
}

以上代码指定了索引的分片数为5，副本数为1。在分片数和副本数方面，需要注意的是，如果你设置了太高的分片数和副本数，可能会导致性能问题。

二、kibana创建es索引

当需要在Kibana中开展搜索、分析数据方面的工作时，需要在Elasticsearch中创建索引。在Kibana中，允许用户创建ES索引。在索引名称输入框中输入索引名称，用户就可以创建ES索引了。

三、kibana创建索引模板

创建模板可以实现自动日志文件的分析和索引。在Kibana中，可以根据下面的模板代码来创建索引模板。

PUT _template/template_1
{
  "index_patterns": ["te*", "bar*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "_source": {
      "enabled": false
    },
    "properties": {
      "host_name": {
        "type": "keyword"
      },
      "created_at": {
        "type": "date",
        "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy"
      }
    }
  }
}

上述代码表示了模板的名称，索引名称和模板名称的部分重叠。此外，该模板还设置了一个“properties”对象，以定义字段。

四、kibana创建索引mapping

在创建索引的过程中，你还可以为Elasticsearch提供映射信息，来帮助Kibana更好地理解存储在索引中的数据。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "text"
        },
        "timestamp": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
  }
}

上述代码中，我们使用PUT命令来创建“my_index”索引，并为“_doc”索引类型定义“text”字段和“timestamp”字段，这样就可以更好地理解数据了。

五、kibana创建索引400

创建索引时，如果参数不正确或者缺失某些参数会引起400错误。在Kibana中创建索引时，如果出现400错误可能有以下原因。

缺失参数。缺失必要的参数，如：索引名称等会抛出缺失参数的错误。
参数错误。某些参数不符合要求，如：副本数过大等，也会导致400错误。
字符长度不符合要求。如果字符长度不符合要求，会导致400错误，比如索引名称不能超过255个字符。

六、kibana创建索引模式

在Kibana中，使用索引模式来建立数据视图和面板，比如，当你使用相同索引名称的不同索引的数据源时，你可以使用新的索引模式来处理它。

七、kibana创建索引报错

在Kibana中创建索引时，有可能会因为各种原因导致错误。通常情况下，大多数报错都是因为参数设置错误或者未授权的请求，这时候可以通过调整参数来解决问题。

八、kibana创建索引找不到

如果使用的索引在你的Elasticsearch中不存在，那么Kibana也会报“找不到”错误。这时候，需要检查参数是否正确以及ES中是否存在该索引。

九、kibana创建索引报错504

当使用较大的数据集，创建索引时可能会遇到504错误。这时候需要增加search.max_concurrent_shard_requests参数的值来解决。

PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "search.max_concurrent_shard_requests": 30
  }
}

十、小结

总的来说，Kibana可以帮助我们很方便地创建索引，我们可以在创建索引时指定分片、创建索引模板、设置索引mapping，并且还可以使用索引模式来建立数据视图和面板，这样可以更好地进行数据分析。

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