在信息时代，数据是非常宝贵的东西，特别是在商业、科学和社会研究等领域，数据的价值越来越被重视。而互联网又是信息获取的一个非常好的途径，因此如何高效、快速地从互联网上获取所需要的信息成为了一个非常重要的话题。针对这个问题，Python提供了非常好的解决方案，即使用Python实现简单爬虫，抓取数据实现数据挖掘。
一、基础概念
在开始编写Python爬虫之前，我们有必要了解一些基本的概念和相关的技术。Python爬虫主要分为两部分：获取网页和解析网页内容。获取网页的过程又可以分为两种方式，即请求Web服务器和发送Ajax请求，而解析网页内容的方式主要有四种，即正则表达式、XPath、BeautifulSoup和PyQuery。
二、获取网页
在Python中，获取网页主要通过requests库和selenium库实现。requests库是一个非常强大的网页抓取库，在服务器响应时间短、内容较为简单的情况下可以轻松获取到所需的信息。如果服务器响应时间较长，或者要处理一些JavaScript生成的内容，这时我们就需要使用selenium库了。
import requests url = 'http://www.example.com' response = requests.get(url) content = response.content # 网页内容
三、解析网页内容
获取网页之后，接下来的任务是解析网页中的内容，从中提取所需要的数据。Python中提供了多种解析网页的工具，下面介绍其中的几种方式：
1、正则表达式
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可以用来解析HTML文档。但是，由于HTML文档的结构比较复杂，且格式不一致，要用正则表达式来解析非常耗时，而且容易出现解析错误的情况。
import repattern = re.compile('(.*?)
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/152691.html
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