job_queue_processes详解

一、概述

job_queue_processes是Oracle数据库中一个非常重要的参数。这个参数用于控制数据库在并发执行作业时使用的进程数量。这些作业包括备份、自动统计信息收集、备份恢复、并行查询等等。 这个参数需要根据不同的应用环境进行设置，可能会影响到系统的性能和稳定性。

二、工作原理

job_queue_processes参数的值决定同时运行多少个作业，而Oracle数据库执行作业时，会从作业队列中挑选作业，然后分配进程进行处理。如果有多个进程空闲，那么这些进程可以同时处理多个作业，从而提高了系统的并发能力和性能。

当job_queue_processes的值大于1时，多个作业可以并行地进行处理，这样可以缩短响应时间和节约系统资源。当一个作业正在运行时，另一个或者多个作业可以在后台等待，这样可以通过利用系统的空闲时间来提高整个系统的效率。

三、参数设置

job_queue_processes参数一般都是在不同时期进行设置，根据实际情况确定值的大小。如果值太小，系统的性能可能会受到影响；如果值太大，系统的资源可能会被浪费，从而导致性能下降。

在Oracle12c中默认值为1000，但是在大部分的生产环境中，系统管理员会根据实际情况进行修改。通常情况下，可以根据下面的公式来计算job_queue_processes的值：

    job_queue_processes = (number_of_cpus * cores_per_cpu * 2) + 100

其中number_of_cpus是指数据库服务器的CPU数量，而cores_per_cpu则是指每个CPU上的核心数量。

四、应用场景

1、备份和恢复场景。在备份和恢复场景中，job_queue_processes参数的值应该设置为较高的值，以便并行执行备份和恢复作业。这样可以缩短系统的停机时间，并提高系统的可用性。

2、查询场景。在查询场景中，如果查询语句是可以并行处理的，那么可以适当地增加job_queue_processes的值，以提高查询性能。

3、数据迁移场景。在数据迁移场景中，可以设置一个较高的job_queue_processes的值，以便同时处理多个数据导入作业，从而提高系统的数据导入速度。

五、注意事项

1、在修改job_queue_processes参数之前，必须对数据库的工作负载有一个很好的理解，以便能够避免不必要的系统瓶颈。

2、在修改job_queue_processes参数时，一定要注意与其他相关参数之间的关系，例如max_parallel_servers、parallel_threads_per_cpu等等。

3、在修改job_queue_processes参数时，需要谨慎地测试结果，并且在进行修改后要监控系统运行状况，以便及时发现并解决系统性能问题。