一、基本语法
SELECT * FROM table_name WHERE column_name < value;
在MySQL中，小于查询是一种非常常见的查询方式。通过对比表格中某一列的值与一个给定值的大小来筛选符合条件的行。可以使用小于号‘<’或者小于等于号‘<=’。
一般来说，小于查询常用在数值、日期和字符串类型的列上，如：
SELECT * FROM orders WHERE order_price < 100; SELECT * FROM sales WHERE sale_date < '2022-01-01'; SELECT * FROM products WHERE product_name < 'C';
二、性能优化
尽管小于查询可以很方便的完成我们所需的数据过滤，但在大型数据表中执行小于操作可能会影响查询性能。
一般来说，对于查询语句WHERE子句中使用的那个列，如果它没有建立索引，查询性能就会非常低下。因此，在查询语句中尽量使用索引列来进行小于查询，以提高查询性能。可以使用以下语句来创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name ( column_name );
然而，在某些情况下，即使已经对目标列建立了索引，小于查询也可能会影响查询性能，例如：当该列值分布不均衡、重复性高或数据表中有大量重复数据。
为了优化查询性能，我们可以使用区间查询，例如：
SELECT * FROM orders WHERE order_price BETWEEN 10 AND 100; SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'; SELECT * FROM products WHERE product_name BETWEEN 'A' AND 'B';
使用区间查询虽然可以提高查询性能，但在数据表中的数据量很大时仍然可能影响查询性能。在此情况下，可以使用“分页”的方式，将查询结果分为若干页进行查询，以避免一次性处理过多数据。实现分页可以使用MySQL中的LIMIT语句，例如：
SELECT * FROM orders LIMIT 0,10; --返回前10条记录 SELECT * FROM sales LIMIT 10,10; --返回第11-20条记录 SELECT * FROM products LIMIT 20,10; --返回第21-30条记录
三、其他注意事项
1、在涉及到小于查询时，MySQL会将匹配的数据缓存起来，如果数据表的数据经常变化，建议在查询语句中加入SQL_NO_CACHE来强制不使用查询缓存。
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM orders WHERE order_price < 100;
2、在使用小于等于查询时，需要注意目标列类型是否精确匹配。否则，可能会出现错误的查询结果。
3、在使用小于查询时，需要注意目标列中是否存在空值（NULL）。如果存在，可能会影响查询结果。
四、总结
小于查询是一个非常常见的查询语句，通过对比给定值与表格中某一列的值的大小来筛选符合条件的行。为了提高查询性能，需要在对应列上建立索引，使用区间查询或分页方式来优化查询。
在使用小于查询时，还需要注意目标列类型是否精确匹配，目标列中是否存在空值。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/151341.html
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