Python是一个高级编程语言，因其简单易学和高效性而备受程序员们的青睐。Python拥有一个强大而丰富的标准库，但有时候我们需要使用其他人创建的代码模块，这时候就需要使用Python包管理工具来处理外部依赖关系，以便我们的程序能够正常运行。
一、pip包管理器
pip是Python的默认包管理器，可以轻松地管理和安装Python包。
要安装包，可以使用以下命令：
pip install package_name有时我们可能需要安装一个特定的包版本：
pip install package_name==version_number要查看当前安装的包版本，可以使用以下命令：
pip freezepip还可以从本地文件中安装包：
pip install /path/to/local/folder_or_file为了确保所有依赖项都能够正确安装，推荐使用虚拟环境来管理包，从而与全局包隔离开来。
二、conda包管理器
Conda是一个跨平台的包管理器，可以管理Python包以及其他语言（如R）的包，提供便捷的包管理和环境管理功能。
要安装包，可以使用以下命令：
conda install package_name有时我们可能需要安装一个特定的包版本：
conda install package_name==version_number创建一个新的虚拟环境：
conda create --name env_name进入虚拟环境：
conda activate env_name退出虚拟环境：
conda deactivate三、Pipenv包管理器
Pipenv是一个包管理器和虚拟环境管理器，与pip和virtualenv结合使用。使用Pipenv，我们可以追踪软件包依赖关系，并且自动更新pipfile和pipfile.lock文件。
创建虚拟环境和pipfile文件：
pipenv --three安装包：
pipenv install package_name卸载包：
pipenv uninstall package_name进入虚拟环境：
pipenv shell退出虚拟环境：
exit使用Pipenv安装包时会自动创建pipfile和pipfile.lock文件，它们包含有关Python环境和软件包依赖关系的信息。
总结
Python包管理工具（如pip、conda和pipenv）可以使我们更容易地管理和安装Python包，并轻松处理其依赖关系。使用这些工具，我们可以创建虚拟环境来与全局包隔离，并且非常简单易用。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/150850.html
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