Python命令行实用指南

小蓝 • 2024-11-09 02:13 • 编程

一、命令行基础

Python是一种通用编程语言，可以在命令行模式下执行。在命令行模式下运行Python，我们可以使用Python交互式解释器，也可以将Python代码保存为文件并在终端中运行。以下是一些基本的命令行操作。

1、启动Python交互式解释器

$ python

启动Python交互式解释器之后，您会看到Python的欢迎消息，而后可以在命令行下输入Python代码。在交互式解释器中可以直接输入Python代码，按回车键即可执行：

>>> print("Hello, World!")
Hello, World!

2、执行Python脚本

你可以将Python代码保存在一个文件中，并将其扩展名设置为.py，例如test.py。以下是运行test.py脚本的命令：

$ python test.py

3、退出Python交互式解释器

您可以使用 exit() 或 quit() 命令退出Python交互式解释器：

>>> exit()

或者：

>>> quit()

二、系统和文件操作

在命令行模式下，Python提供了许多用于系统和文件操作的标准库。下面是一些常见的用例。

1、os模块

os模块是Python标准库中的一个模块，提供了许多处理操作系统接口的函数。以下是一些os模块中常用的函数：

1）获取当前工作目录

import os
cwd = os.getcwd()

2）改变当前工作目录

os.chdir("/path/to/dir")

3）创建新目录

os.mkdir("/path/to/dir")

4）递归创建目录

os.makedirs("/path/to/dir")

5）删除文件

os.remove("/path/to/file")

2、shutil模块

shutil模块是Python标准库中的一个模块，提供了许多文件和文件夹操作函数。以下是一些shutil模块中常用的函数：

1）复制文件

import shutil
shutil.copy("/path/to/source", "/path/to/destination")

2）复制文件夹

shutil.copytree("/path/to/source", "/path/to/destination")

3）移动文件

shutil.move("/path/to/source", "/path/to/destination")

三、Python自动化和脚本化

Python非常适合进行自动化和脚本化，可以用Python自动化完成许多重复的任务。以下是一些常见的自动化和脚本化用例。

1、自动化数据清洗

Python可以通过操作文本文件、CSV和Excel文件来自动化数据清洗。以下是一个读取CSV文件并清洗其中数据的示例：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    datareader = csv.reader(csvfile)
    for row in datareader:
        # 进行数据处理

2、自动化邮件发送

Python的smtplib模块可以用来发送电子邮件。以下是一个使用smtplib发送电子邮件的示例：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

msg = MIMEText('邮件内容')
msg['Subject'] = '邮件标题'

smtp_server = 'smtp.qq.com'
smtp_port = 465
smtp_username = 'username@qq.com'
smtp_password = 'password'

with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as smtp:
    smtp.login(smtp_username, smtp_password)
    smtp.sendmail(smtp_username, 'receiver@example.com', msg.as_string())

3、自动化网页测试

Python的selenium模块可以用来仿真浏览器进行网页测试和自动化操作。以下是一个使用selenium的示例：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://example.com')

# 进行网页操作

browser.quit()

四、结论

Python是一种强大的命令行工具，在系统管理、文件操作、自动化和脚本化等方面都有很多应用。本文介绍了Python命令行的基础，系统和文件操作，以及自动化和脚本化方面的应用。

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