如何在Apollo中实现页面的高流量？

一、使用缓存

在高流量页面中，为了减少数据库查询次数，使用缓存是非常有必要的。

const { Cache } = require('apollo-cache');
const cache = new Cache({ /* 缓存配置 */ });

可以使用Apollo Cache来实现缓存操作。

二、使用分页

在大量数据读取时会产生内存和速度上的不足，使用分页可以解决这个问题。

// 分页大小
const pageSize = 20;
// 分页查询
const result = await apollo.query({
  query: gql`
    query($offset: Int!, $pageSize: Int!) {
      posts(offset: $offset, pageSize: $pageSize) {
        id,
        title,
        content
      }
    }
  `,
  variables: { offset, pageSize },
});

在查询参数中设置分页offset和pageSize。

三、使用流式查询

使用流式查询可以使页面在数据查询时渐进式地响应，提高用户体验。

async function streamData() {
  const { data, errors } = await subscribe({
    query: gql`
      subscription {
        newData {
          id,
          name,
          age
        }
      }
    `,
  });
  for await (const result of data) {
    console.log(result);
  }
}

使用Apollo subscribe可进行流式查询。

四、使用CDN加速

在高流量页面中，使用CDN加速可以将静态资源分布到全国各地的节点上，提升页面访问速度。

// CDN加速引入

在静态资源引入中加入CDN加速链接。

五、使用负载均衡

在高流量页面中，使用负载均衡策略可以将请求分流到不同的服务器上，提高页面的查询速度。

// Express负载均衡引入
const express = require('express');
const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`Master ${process.pid} is running`);

  // Fork workers.
  for (let i = 0; i  {
    console.log(`worker ${worker.process.pid} died`);
  });
} else {
  // Workers can share any TCP connection
  // In this case it is an HTTP server
  const app = express();

  app.get('/', (req, res) => {
    res.send('Hello World!');
  });

  app.listen(3000, () => {
    console.log(`Example app listening at http://localhost:3000`);
  });

  console.log(`Worker ${process.pid} started`);
}

使用Node.js的cluster模块实现服务器负载均衡。