一、anaconda使用教程图解
1、anaconda是一个基于Python的数据科学平台。
2、它包含一个集成环境，提供了数据分析、科学计算、机器学习等所需的各种包和库。
3、下面是anaconda的架构图：
二、anaconda怎么打开
1、在Windows系统上，可以通过在开始菜单中找到anaconda文件夹并单击Anaconda Navigator图标打开anaconda。
2、在Linux或Mac OS系统上，打开终端并输入以下命令即可：
anaconda-navigator三、如何正确安装anaconda
1、下载anaconda：
在anaconda官网下载适合自己操作系统的版本。建议使用Python 3.x 版本的anaconda。
2、安装anaconda：
在安装过程中，可以修改安装路径，也可以选择是否将anaconda加入系统环境变量。安装完成后，可以在命令行中输入以下命令验证anaconda是否安装成功：
conda --version四、anaconda软件如何使用
1、使用anaconda内置的编辑器Jupyter Notebook：
在anaconda中，可以启动Jupyter Notebook，该编辑器支持Python、R、Julia等语言。
2、使用PyCharm进行Python开发：
anaconda自带Python解释器和众多的Python库，这让使用PyCharm进行Python开发变得更加便捷。
3、使用Spyder IDE进行数据科学开发：
Spyder是anaconda中一款集成了Python编译器、调试器、变量浏览器、数据分析等多种功能的IDE，可以帮助用户完成数据科学的各项任务。
五、anaconda使用教程视频
1、PyCon China 2018上的anaconda教程视频：
请查看https://www.bilibili.com/video/BV1Q7411H7ZP?t=24m25s。
2、Coursera上的anaconda教程视频：
请查看https://www.coursera.org/lecture/python-data-analysis/introduction-to-anaconda-NEhfW。
六、anaconda安装教程
1、Windows下anaconda安装教程：
请查看https://www.jianshu.com/p/7b1b46c8dcbb。
2、Mac OS下anaconda安装教程：
请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/75345581。
七、anaconda使用教程pycharm
1、安装anaconda和PyCharm。
2、在PyCharm中配置anaconda解释器：
在File-Settings-Project-Project Interpreter中添加anaconda的python.exe解释器。
3、设置工程的Python环境：
右击工程，在弹出菜单中选择“Add Framework Support”，然后勾选anaconda。
八、anaconda使用教程jupyter
1、启动jupyter：
在anaconda Navigator中单击Jupyter Notebook图标，或者在终端中输入jupyter notebook命令。
2、新建一个Notebook：
在Jupyter主页上单击”New”按钮并选择一个Notebook类型，例如Python 3。
3、编写代码：
在Notebook中输入Python代码，并且可以随时运行代码。
4、保存Notebook：
Notebook文件可以保存为.ipynb文件，该文件包含了代码、运行结果、文本等多种内容。
九、anaconda教程
1、官方的anaconda教程：
请查看https://docs.anaconda.com/anaconda/。
2、Coursera 上的Python数据分析课程：
该课程以数据分析为主题，将数据分析、Python编程、统计等知识结合起来，适合想要学习数据分析的初学者。
3、DataCamp上的Python数据科学者工具箱课程：
该课程介绍了Python中的常用数据科学工具（包括numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等），以及如何在anaconda中使用这些工具进行数据分析。
原创文章，作者：ACWV，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/148477.html
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