K8SPending：让您的容器布局更平衡

UTRQ • 2024-11-03 15:15 • 编程

一、K8SPending是什么？

K8SPending是一种可以帮助您实现容器布局平衡的工具，它支持Kubernetes的自定义调度器插件。借助它，您可以轻松解决容器调度问题以及实现新的调度策略。

二、调度算法演进

在Kubernetes以前，Pod是通过minion类似于物理机的概念来部署的。但这样如果有节点宕机，Pod就会启动失败，需要手动修复。Kubernetes引入了Pod的调度功能，使得Pod可以部署在各个节点上。Kubernetes默认调度器使用的是基于最大化资源利用率的调度算法，它可以为Pod分配最优的节点。

但是，随着业务的不断增加和规模的扩大，最大化资源利用率的算法已经难以满足需求。于是，就需要引入新的调度算法。

K8SPending的调度算法是基于任务平衡的资源调度算法，它的设计目标是为了实现更好的负载平衡和提高可用性。

三、K8SPending的特点

K8SPending的设计思路是，将Pod之间的平衡性与资源限制结合起来。并且，其调度策略非常灵活，可以通过调整一些参数来支持不同的负载场景。

下面介绍K8SPending的一些主要特点：

资源限制的衡量：K8SPending通过计算Pod所需资源和节点的资源利用率来评估节点的适应性。
调度器插件体系：K8SPending提供了一个可扩展的调度器插件体系，以支持各种类型的调度和定制化需求。
良好的可用性：K8SPending及其调度器插件是高可用的，可以确保在节点故障的情况下，Pod能够迁移到其他节点上。
面向多租户：K8SPending支持Kubernetes的多租户机制，可以为每个租户提供独立的调度服务。
自动调整调度策略：K8SPending支持自动调整调度策略，以适应不同的负载水平。

四、K8SPending的实现

K8SPending的实现包括两个部分：调度器和调度器插件。调度器是K8SPending的核心，对Pod的调度作出决策。调度器插件则负责实现各种调度策略。

下面是调度器插件的示例代码，其中主要包括了两个接口：schedulerName和schedule。

import (
	"errors"
	"k8s.io/api/core/v1"
	"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/algorithm"
)

//K8SPendingScheduler is an instance of custom scheduler
type K8SPendingScheduler struct {
	Name string 
	Extender algorithm.PredicateChecker 
}

//Name returns scheduler name
func (kps K8SPendingScheduler) Name() string {
	return kps.Name
}

//Schedule Predicate, it returns list of hosts that received new pods.
func (kps K8SPendingScheduler) Schedule(pod *v1.Pod, nodeLister algorithm.NodeLister) (selectedHost string, err error) {
	//implementation
}

//Predicates provides filter for available nodes
func (kps K8SPendingScheduler) Predicates(pod *v1.Pod, nodes []*v1.Node) ([]*v1.Node, error) {
	//implementation
}

五、结语

通过本文的介绍，相信大家已经可以了解K8SPending的核心功能和特点。K8SPending可以帮助您实现容器布局的平衡，提高资源利用率，优化容器调度，而且它的设计思路也非常灵活，可以适应各种场景的需求。

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