本文目录一览：
- 1、python 求二次方程的根
- 2、用Python或MATLAB如何画三元平方和函数曲线？？？
- 3、如何用python计算三元方程
- 4、怎么用python解一元二次方程
- 5、python 解多远多次方程组
- 6、python怎么求解一元二次方程的根?
python 求二次方程的根
from cmath import sqrt
a =int(input(‘输入一个数字： ‘))
b =int(input(‘输入一个数字： ‘))
c =int(input(‘输入一个数字： ‘))
d = (b **2) -4 * a * c
#方法一：if判别语句
if a ==0:
print(‘the number a can not be zero!’)
else:
x1 = (-b + sqrt(d))/(2 * a)
x2 = (-b – sqrt(d))/(2 * a)
#！！！！print(‘x1和x2的值分别为{:0.3f} 和 {:0.3f}’.format(x1,x2))会出现错误，因为复杂格式不允许零填充！！！
print(‘x1和x2的值分别为{:.3f} 和 {:.3f}’.format(x1,x2))
#方法二：用异常来进行处理
try:
x1 = (-b + sqrt(d)) / (2 * a)
x2 = (-b – sqrt(d))/(2 * a)
print(‘x1和x2的值分别为{:.3f} 和 {:.3f}’.format(x1, x2))
except ZeroDivisionError:
print(‘the number a can not be zero!’)
用Python或MATLAB如何画三元平方和函数曲线？？？
Python代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=’hot’)plt.show() 运行结果:
如何用python计算三元方程
(1) variable = a if exper else b
(2)variable = (exper and [b] or [c])[0]
(2) variable = exper and b or c
上面三种用法都可以达到目的，类似C语言中 variable = exper ? b : c;即：如果exper表达式的值为true则variable = b，否则，variable = c
例如：
a,b=1,2
max = (a if a b else b)
max = (a b and [a] or [b])[0] #list
max = (a b and a or b)
现在大部分高级语言都支持“?”这个三元运算符(ternary operator)，它对应的表达式如下：condition ? value if true : value if false。很奇怪的是，这么常用的运算符python居然不支持！诚然，我们可以通过if-else语句表达，但是本来一行代码可以完成的非要多行，明显不够简洁。没关系，在python里其实还是有对应的表达方式的。
怎么用python解一元二次方程
以x^2+2x+1=0为例：
import scipy.optimize
import sympy
print(scipy.optimize.fsolve(lambda x: x**2 + 2*x + 1, 0))
print(sympy.solve(‘x**2 + 2*x + 1’))
python 解多远多次方程组
只有一些特殊的多元二次方程才能解。 以二元二次方程为例， 通常有两种方法； 一是消元，将二元二次方程化为一元二次方程解； 二是降次，将二元二次方程化为二元一次方程解。 具体用哪种方法，要根据方程系数特征确定。 比如，若两个方程二次项系数对应成比例，则选择降次方法； 若含某个未知数的项系数对应成比例，则选择消元方法； 若无一次项，则消除常数项，然后降次。 供参考。
python怎么求解一元二次方程的根?
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print(‘您输入的不是二次方程!’)
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print(‘方程有惟一解，X=%f’%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print(‘方程有两个实根:X1=%f,X2=%f’%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
原创文章，作者：YVEP，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/147827.html
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