深入了解Mongo查看索引

一、Mongo查看索引创建进度

MongoDB使用索引来加速查询操作，提高查询效率。查看索引的创建进度可以帮助我们了解当前索引创建的状态，是否还处于创建阶段，或者已经完成创建。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的索引。执行以下命令可以查看该索引的创建进度：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，每个索引都有一个name属性，表示索引名称，一个unique属性，表示索引是否唯一，和一个partialFilterExpression属性，表示索引筛选条件。

我们可以通过以下命令来查看索引的创建进度。

db.currentOp().inprog.forEach(function(op) {
    if (op.op == "query" && op.ns == "database.collection" && op.query.createIndexes) {
        printjson(op);
    }
});

运行结果会返回一个包含所有索引创建进度的数组。在该数组中，每个元素都会包含一个opid属性，表示该操作的唯一id，和一个msg属性，表示该操作是一个索引创建操作。

通过查看索引的创建进度，我们可以了解当前系统中索引的建立情况，及时处理索引创建过程中出现的错误以及问题。

二、Mongo索引最左前缀

MongoDB使用索引最左前缀规则来确定使用哪个索引来执行查询操作。所谓最左前缀，就是索引的第一个字段，MongoDB会优先使用最左前缀匹配索引。如果查询条件中没有包含索引的最左前缀，MongoDB将无法使用该索引加速查询。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列和age字段降序排列的联合索引。执行以下命令可以查看该索引的最左前缀：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，联合索引中的第一个字段是name，因此name是该索引的最左前缀。

MongoDB索引最左前缀规则对索引的设计和使用具有重要意义。在创建索引时需要注意索引字段的顺序，以便最大程度地利用索引提高查询效率。

三、Mongo查看索引类型

MongoDB中的索引类型包括单键索引、多键索引和地理空间索引。不同的索引类型对查询的优化方式不同，因此了解索引类型可以帮助我们更好地使用索引来提高查询效率。

代码示例：

db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" });

执行以上代码可以创建一个地理空间索引。执行以下命令可以查看该索引的类型：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，地理空间索引类型是2dsphere。

了解MongoDB索引类型的不同特点和使用场景，可以帮助我们更好地使用索引来提高查询效率，缩短查询时间。

四、MongoDB索引

MongoDB中的索引是MongoDB中提高查询效率的重要手段。索引可以通过指定的字段或多个字段来快速定位符合条件的数据，加速查询过程。了解MongoDB索引的基本知识和使用方法，可以帮助我们更好地利用索引来提升系统性能。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的索引。执行以下命令可以查看该索引：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，每个索引都有一个name属性，表示索引名称，一个unique属性，表示索引是否唯一，和一个partialFilterExpression属性，表示索引筛选条件。

MongoDB中的索引有多种类型，包括单键索引、多键索引和地理空间索引。不同类型的索引有不同的优缺点，需要根据不同的需求和场景来选择合适的索引类型。

五、Mongo建索引

MongoDB索引的创建需要注意索引的字段顺序和索引类型的选择。根据查询需求来选择合适的字段作为索引列，并考虑字段的顺序和索引类型的选择。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的索引。执行以下命令可以查看该索引：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，每个索引都有一个name属性，表示索引名称，一个unique属性，表示索引是否唯一，和一个partialFilterExpression属性，表示索引筛选条件。

创建索引可以通过命令行方式或MongoDB客户端工具进行，一般建议使用命令行方式，避免图形界面误操作。

六、Mongo唯一索引

MongoDB唯一索引可以确保索引列的值唯一，防止出现重复值。唯一索引既可以作为主键索引，也可以作为普通的索引使用。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 }, { unique: true });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的唯一索引。执行以下命令可以查看该索引：

db.collection.getIndexes();

运行结果会返回一个包含该集合中所有索引信息的数组。在该数组中，该索引具有unique属性，表示索引列的值唯一。

MongoDB唯一索引的使用需要注意唯一性约束和索引效率的平衡。唯一索引会增加索引的维护成本，降低查询效率，因此需要根据实际情况选择使用。

七、查看MongoDB版本

了解MongoDB版本可以帮助我们选择合适的文档和工具，使用更多的功能和API。

代码示例：

db.version();

执行以上代码可以查看MongoDB版本号。

也可以通过以下命令访问MongoDB版本号：

mongod --version

了解MongoDB版本和版本差异可以帮助我们更好地学习和使用MongoDB，了解MongoDB的最新特性和功能。

八、MongoDB索引失效

MongoDB索引失效会导致查询效率下降，增加系统负担，影响系统性能。常见的索引失效原因包括数据类型不匹配、查询条件中没有包含索引的最左前缀等。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的索引。执行以下查询命令可能会导致索引失效：

db.collection.find({ age: "20" });

其中，age字段的数据类型为int，而查询条件中的数据类型为字符串，因此无法利用索引加速查询。

避免索引失效需要注意查询条件的编写和索引类型的选择。尽量避免数据类型不匹配，同时根据实际需求和场景选择合适的索引类型，提高查询效率。

九、Mongo添加索引

MongoDB添加索引可以根据需求动态地添加或删除索引，提高查询效率和灵活性。

代码示例：

db.collection.createIndex({ name: 1 });

执行以上代码可以创建一个按照name字段升序排列的索引。执行以下命令可以添加一个按照age字段升序排列的索引：

db.collection.createIndex({ age: -1 });

添加索引便于根据需求动态地添加或删除索引，提高查询效率和灵活性，并且避免因索引失效或变更而造成的查询效率下降。

总结

MongoDB索引是提高MongoDB查询效率的重要手段，通过索引可以加速查询过程，降低查询时间，提升系统性能和响应速度。学习和掌握MongoDB索引的基本知识和使用方法，可以帮助我们更好地利用MongoDB提高系统性能和响应速度，提升用户体验。