python计算两列差值,python两列数据相减

本文目录一览：

• 1、python类中两个列表实例如何相加或相减
• 2、python程序中怎么求两个数的和,差,积,商
• 3、python的pandas怎么求列间差？
• 4、python 计算时间差，时间加减运算代码
• 5、求python的list的差值

python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array – b_array

print c_array

print d_array

扩展资料：  

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4  

num_float = 4.0

print(‘整数与浮点数的和为：’, num_int + num_float)   

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0   

print(‘整数与浮点数的差为：’, num_int – num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0   

print(‘整数与浮点数的积为：’, num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0   

print(‘浮点数与整数的商为：’, num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0   

print(‘浮点数对整数取模结果为：’, num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0 

print(‘浮点数的整数次幂为：’, num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

python程序中怎么求两个数的和,差,积,商

a+b为a与b的和

a-b为a减去b的差

a*b为a与b的积

a/b为a除以b的商

print(1+2)会打印3

python的int类型自带高精度，float类型为双精度浮点

如果需要高精度浮点数可以用decimal库中的Decimal类

使用方法如a = Decimal(1)

python的pandas怎么求列间差？

如果该列的时间是时间格式，如2020-6-19，则你可以

把这一列的时间类型转换成日期类型

单独取这一列出来，处理。即从第二个值开始，当位置的新前值=当前位置的值-前面一个的值，结果为一个时间段对象。

处理完成，再覆盖原来dataframe中已有的列即可。

python 计算时间差，时间加减运算代码

1、方便的计算两个时间的差，如两个时间相差几天，几小时：

2、python计算两个时间之间的秒数

3、时间相加

计算当前时间向后10天的时间。参数可以是days, hours，minutes，seconds,microseconds,如果是负数就是向前多少时间其本上常用的类： datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值，如 datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour)，星期几(weekday())等;timedelta可以查看：天数(days)，秒数 (seconds)等

求python的list的差值

要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。

因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。

当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：

至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：