在Python编程中，异常处理是必不可少的技能。优秀的异常处理能够使你的代码更加健壮，同时也能够让你的代码更加高效。接下来我们将就如何让Python异常处理更加高效的技巧展开讨论。
一、快速排查异常发生位置
当Python程序中发生异常时，Python会打印出异常信息，其中包含了异常的类型、异常发生的位置等信息。对于初学者来说，这些信息可能会让人有些迷糊。如果在程序中有多个try…except…块，那么就更增加了难度。为了更快速、准确地排查异常发生位置，可以使用Python的标准模块traceback打印出完整的异常追踪信息。例如：
import traceback
try:
...
except:
traceback.print_exc()
这样，在程序中发生异常时，Python会把完整的异常追踪信息打印出来，帮助我们更快速地定位异常发生位置。
二、自定义异常类型
Python中提供了很多内置的异常类型，但是在实际编程中我们可能需要自定义一些异常类型。自定义异常类型是非常实用的技巧，它可以让我们更加准确地描述异常的类型，从而更好地处理异常。例如，我们可以自定义一个HTTPException异常类型，用于处理HTTP请求中的异常：
class HTTPException(Exception):
def __init__(self, status_code, body=None):
self.status_code = status_code
self.body = body
def __str__(self):
return 'HTTPException(status_code=%s, body=%s)' % (self.status_code, self.body)
在上述代码中，我们定义了一个HTTPException异常类型，并且重载了类的初始化方法和字符串表示方法。这样，当我们在HTTP请求中出现异常时，就可以抛出HTTPException异常：
def handle(request):
...
if response.status_code != 200:
raise HTTPException(status_code=response.status_code, body=response.text)
...
这样，我们就可以在程序中处理HTTP请求中的异常了。
三、使用异常管理上下文
在Python 2.5中引入了with语句，可以方便地管理资源，例如文件等。但是如果在with语句块中发生异常，那么需要手动关闭资源。为了避免手动关闭资源的情况，我们可以使用Python的异常管理上下文（contextlib）模块来管理资源。例如，我们可以使用contextlib.contextmanager装饰器把一个函数变成一个上下文管理器：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def file_guard(filename):
try:
f = open(filename, 'w')
yield f
finally:
f.close()
在上述代码中，我们使用file_guard函数来打开文件，并在finally语句中自动关闭文件。使用示例：
with file_guard('file.txt') as f:
f.write('Hello, world!')
这样，我们就不需要手动关闭文件了。
四、使用finally语句处理资源
在Python中，我们可以使用finally语句处理资源的释放，无论是否发生异常都会执行的代码。finally语句常常用于释放锁、关闭文件等操作。例如，我们可以使用finally语句将锁释放：
import threading
lock = threading.Lock()
def func():
lock.acquire()
try:
# do something
finally:
lock.release()
在上述代码中，我们使用with语句获取锁，然后在try语句中执行函数，最后在finally语句中释放锁。
总结
以上就是让Python异常处理更加高效的技巧。通过了解以上技巧，我们可以更好地处理Python程序中的异常，使代码更加健壮，同时也能够提高我们的开发效率。
原创文章，作者：UZBK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/147640.html
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