使用Numpy生成随机数据

一、Numpy生成随机数


import numpy as np

# 返回一个在0到1之间的随机数
np.random.rand()

通过使用np.random.rand()函数,我们可以得到一个在0到1之间的随机数。

我们还可以使用np.random.randn()方法得到标准正态分布的随机数。

二、Numpy生成不重复随机数组


import numpy as np

# 生成一个不重复的整数数组
np.random.choice(10, 5, replace=False)

通过使用np.random.choice()函数,我们可以生成一个不重复的整数数组。

该函数有三个参数,第一个参数表示从哪里选择,第二个参数表示需要选择的元素个数,第三个参数表示是否可以重复选择元素。

三、Numpy生成随机数组


import numpy as np

# 生成一个长度为5的一维随机数组 
np.random.random(5)

# 生成一个二维随机数组 
np.random.rand(2, 3) 

使用np.random.random()函数可以生成一维随机数组,使用np.random.rand()函数可以生成任意维度的随机数组。

四、使用Numpy生成随机数组


import numpy as np

# 生成一个长度为10,值在0到10之间的一维随机数组 
np.random.randint(0, 10, 10)

# 生成一个长度为10的一维随机浮点数数组,范围在0到1之间 
np.random.uniform(0, 1, 10)

通过使用np.random.randint()函数和np.random.uniform()函数,我们可以生成整型数组和浮点型数组。

五、Numpy生成随机整数数组


import numpy as np

# 生成一个长度为10,值在0到10之间的一维随机整数数组 
np.random.randint(0, 10, 10)

通过使用np.random.randint()函数,我们可以生成一个长度为n,值在low和high之间的随机整数数组。

六、Numpy生成随机小数


import numpy as np 

# 生成一个长度为10,范围在0到1之间的一维随机小数数组 
np.random.random(10)

使用np.random.random()函数可以生成一个长度为n,范围在0到1之间的随机小数数组。

七、Numpy生成正态分布随机数据


import numpy as np

# 生成一个长度为10,均值为0,方差为1的标准正态分布的随机数数组 
np.random.randn(10)

使用np.random.randn()函数可以生成一个长度为n,均值为0,方差为1的标准正态分布的随机数数组。

八、Numpy生成随机二维数组


import numpy as np

# 生成一个2行3列的二维随机数组 
np.random.rand(2, 3) 

使用np.random.rand()函数可以生成任意维度的随机数组。

九、Numpy随机生成矩阵


import numpy as np 

# 生成一个3行3列的随机矩阵 
np.random.random((3, 3))

使用np.random.random()函数可以生成任意形状的随机矩阵。

十、如何用Numpy生成随机数组

本文介绍了Numpy如何生成随机数、不重复的随机数组、随机数组、随机整数数组、随机小数数组、正态分布随机数据、随机二维数组和随机矩阵等。通过这些方法,我们可以轻松地生成用于测试和模拟的随机数据。

原创文章,作者:IZHK,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/147379.html

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