RxJavaMap详解

一、RxJavaMap基本介绍

RxJavaMap是RxJava2.0中的一个操作符，可以将Observable中的数据类型进行转换，适用于对流中每一个数据项进行转换的场景。

它基于Observables，可以将一个Observable中发射的数据项转换成另一个任意的数据类型，这种转换可以是同步或者异步的。当你想将一个Observable流中的数据转换成另一种类型时，RxJavaMap就是最实用和最实用的工具。

Observable&ltInteger&gt observable = Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5);
observable.map(new Function&ltInteger, String&gt() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "The value is: " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer&ltString&gt() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

二、RxJavaMap的使用方式

RxJavaMap的使用方式非常简单，只需要使用Observables.map()方法即可。在传递给map方法的Function对象中进行数据类型转换。在Function对象中，我们需要实现apply()方法，根据需要对数据进行转换，并将转换后的数据返回。

RxJavaMap的apply()方法接收源Observable中发射的一项，对其执行转换操作，然后返回转换后的值。源Observable的每一项都会按照apply()方法处理，最后返回一个新的Observable流。

在转换过程中，自动遍历Observable流发射的所有数据并对其进行转换操作，适用于对流中每一个数据项进行转换的场景。

三、RxJavaMap的优势

RxJavaMap的优势主要在于，它允许你最终的Observable发射的数据类型与原始Observable发射的数据类型不同。因此，您可以在单个操作中将它们转换为任何形式，这使得代码更加灵活。

使用RxJavaMap，可以快速高效地将一种类型的数据转换为另一种类型。最常见的例子是将集合中的某一类型的对象转换为另一种类型的对象，以满足某些操作的需要（如ListView中适配器所需数据格式的更改）。

四、RxJavaMap的注意事项

在使用RxJavaMap的过程中，我们要注意以下几点：

1、不要在apply()方法中执行I/O操作或阻塞操作，这有可能会导致整个Observable流被阻塞。

2、在使用RxJavaMap时，如果源Observable发射的数据类型太多，转换操作会耗费大量的资源，因此建议仅在必要时使用。

3、使用map()时请谨慎，如果你的转换逻辑相对复杂，建议使用flatMap()方法。

五、RxJavaMap的应用场景

RxJavaMap的应用场景非常广泛，最常见的场景是：

1、将一个数据类型转换为另一个数据类型。

2、将一个单一的数据流中的所有数据转换为另一个单一的数据流。

3、在一个数据流中快速过滤出所需数据。

六、RxJavaMap的实例代码

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private TextView textView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        textView = findViewById(R.id.textview);

        Observable&ltInteger&gt observable = Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5);
        observable.map(new Function&ltInteger, String&gt() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "The value is: " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer&ltString&gt() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                textView.append(s + "\n");
            }
        });
    }
}

在上面的代码示例中，我们首先创建了一个Observable流，将5个整数的数据项依次发射出来。

接下来使用map()方法将整型数据项转换为字符串类型。

在subscribe()方法中我们订阅了新的Observable流，并在consumer对象中打印了转换后的字符串信息。

七、RxJavaMap的进阶应用

除了上述基本的应用场景外，还可以通过组合其它操作符，以达到更高级别的应用场景。

组合使用withLatestFrom（类似Zip）

Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);
Observable<String> observable2 =
                Observable.just("One", "Two", "Three", "Four", "Five");
                
observable1.withLatestFrom(observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
                return s + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

通过filter()将Retrofit返回的结果转化为前端所需要的格式

RetrofitClient.getInstance().getCustomerInfo()
          .subscribeOn(Schedulers.newThread())
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .filter(new Predicate<BaseResponse<String>>(){
              @Override
              public boolean test(BaseResponse<String> response) throws Exception {
                  return response.getCode() == 200; 
              }
          })
          .map(new Function<BaseResponse<String>, Customer>(){
              @Override
              public Customer apply(BaseResponse<String> response) throws Exception {
                  //解析关注时间数据并转换成毫秒
                  String focus_time = "2019-09-11 00:00:00";
                  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                  Date date = sdf.parse(focus_time);
                  long timeMills = date.getTime();
                  
                  Customer customer = new Customer();
                  customer.setName(response.getData());
                  customer.setFocusTime(timeMills);
                  return customer;
              }
          })
          .subscribe(new Consumer<Customer>(){
              @Override
              public void accept(Customer customer) throws Exception {
                  //处理收到的customer数据
              }
          });

结语

通过本文我们可以看出，RxJavaMap是如何实现数据类型转换的，以及它的应用场景和注意事项。通过组合其他操作符，可以实现更高级别的场景，增强代码的灵活性和可读性。

当然，在实际应用中，我们需要再结合具体场景进行学习和体验，以逐渐熟悉和掌握这些操作符。